Python

micronet, pustaka kompresi dan deployment model. Kompresi: 1. Kuantisasi: quantization-aware-training (QAT), High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b)/Ternary dan Binary (TWN/BNN/XNOR-Net); post-training-quantization (PTQ), 8-bit (tensorrt); 2. Pruning: normal, regular, dan group convolutional channel pruning; 3. grou

Pengenalan Entitas Bernama (NER) Bahasa Mandarin dengan IDCNN/biLSTM+CRF, dan Ekstraksi Relasi dengan biGRU+2ATT

YOLOE: Melihat Apa Saja secara Real-Time [ICCV 2025]

DocLayout-YOLO: Meningkatkan Analisis Tata Letak Dokumen melalui Data Sintetis yang Beragam dan Persepsi Adaptif Global-ke-Lokal.

[CVPR 2025] MMAudio: Menjinakkan Pelatihan Bersama Multimodal untuk Sintesis Video-ke-Audio Berkualitas Tinggi

Alur otomatisasi YouTube Shorts: berita → skrip → visual AI → sulih suara → takarir → unggah

🎡 Membangun Python wheels untuk semua platform dengan konfigurasi minimal.

Pustaka untuk melatih dan menerapkan model pembelajaran mesin di Amazon SageMaker

Implementasi PyTorch dari "Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization".

🛠 Generator templat proyek Python yang lengkap dengan berbagai fitur bawaan

STEP-GUI: Solusi agen GUI terbaik di galaksi. Dikembangkan oleh tim StepFun-GELab dan didukung oleh kemampuan riset mutakhir StepFun.

Pre-training Bahasa-Audio Kontrasif

TigerBot: LLM multi-bahasa dan multi-tugas.

Paket ini berisi model deep learning dan skrip terkait untuk RoseTTAFold

Agen data pembelajaran mandiri yang dibangun dengan prinsip teknik sistem. Mendasarkan jawaban pada 6 lapisan konteks dan meningkat di setiap kueri.

Model penyuntingan gambar open-source SOTA, yang bertujuan untuk memberikan performa yang sebanding dengan model closed-source seperti GPT-4o dan Gemini 2 Flash.

Neural Network Mendalam Multi-Tugas untuk Pemahaman Bahasa Alami

Alat riset perusahaan berbasis agen yang didukung oleh LangGraph dan Tavily untuk melakukan uji tuntas mendalam pada perusahaan menggunakan kerangka kerja multi-agen. Alat ini memanfaatkan Google Gemini 2.5 Flash dan OpenAI GPT-5.1 di backend untuk inferensi.

Banyak penelitian menunjukkan bahwa kinerja deep learning sangat dipengaruhi oleh volume data pelatihan. Proyek MedicalNet menyediakan serangkaian model 3D-ResNet yang telah dilatih sebelumnya beserta kode terkait.

Orkestrasi agen AI portabel dengan penegakan protokol mekanis. 186 agen, tanpa dependensi runtime.

🍭 Basis data inspirasi untuk praktisi internet, tanpa iklan, dengan deteksi kecepatan akses situs web otomatis melalui GitHub Actions

Alat riset keamanan sumber terbuka untuk mengidentifikasi paparan IP asal situs web yang dilindungi oleh Cloudflare dan layanan reverse proxy serupa.

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny diimplementasikan dalam Tensorflow 2.0, Android. Konversi .weights YOLO v4 ke tensorflow, tensorrt, dan tflite

Pengemasan modul Python yang disederhanakan

Solusi terjemahan otomatis Galgame untuk model bahasa besar seperti GPT-4/Claude/Deepseek/Sakura

label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, triplet-loss, lovasz-softmax. Mungkin berguna

👻 Gateway API proksi untuk Kiro IDE & CLI (Amazon Q Developer / AWS CodeWhisperer). Gunakan model Claude gratis dengan klien apa pun.

Deep Eye mengorkestrasi berbagai penyedia AI (OpenAI, Claude, Grok, Gemini, OLLAMA, Groq, Mistral, OpenRouter, LiteLLM, LM Studio) untuk pembuatan payload cerdas, memindai target untuk 45+ jenis kerentanan, dan menghasilkan laporan profesional dengan pemetaan kepatuhan.

AssetOpsBench - Industri 4.0: Benchmark dan framework terpadu untuk membangun, mengorkestra, dan mengevaluasi agen AI khusus domain untuk operasi dan pemeliharaan aset Industri 4.0, dengan 460+ skenario, 5 agen spesialis (IoT, FMSR, TSFM, Work Order,...), dan cetak biru orkestrasi multi-agen (MetaAgent, AgentHive) di atas MCP.

Lumina-T2X adalah kerangka kerja terpadu untuk Generasi Teks ke Segala Modalitas