jphall663/interpretable_machine_learning_with_python
@jphall663Contoh teknik untuk melatih model ML yang dapat diinterpretasikan, menjelaskan model ML, serta men-debug model ML untuk akurasi, diskriminasi, dan keamanan.
Bintang
680
Fork
205
Bahasa
Jupyter Notebook
Lisensi
—
Push terakhir
2 tahun yang lalu
Intel terkait (0)
Belum ada intel terkait
Repositori ini belum muncul di sumber mana pun yang dilacak radar. Kolektor berjalan sesuai jadwal — periksa kembali setelah mencakup repositori ini.