fairness
Repositori open source terpantau bertanda fairness, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan fairness di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda fairness.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Daftar kurasi sumber daya machine learning yang bertanggung jawab.
★ 4.065+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Kumpulan metrik keadilan yang komprehensif untuk dataset dan model machine learning, penjelasan untuk metrik tersebut, serta algoritma untuk memitigasi bias dalam dataset dan model.
★ 2.861+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3★ 2.283+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #4
Koleksi makalah klasik industri dan mutakhir di bidang rekomendasi/periklanan/pencarian.
★ 2.188-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Melacak emisi dari Komputasi dan merekomendasikan cara untuk mengurangi dampaknya terhadap lingkungan.
★ 1.908+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
Responsible AI Toolbox adalah rangkaian alat yang menyediakan antarmuka pengguna dan pustaka untuk eksplorasi serta penilaian model dan data guna memahami sistem AI dengan lebih baik. Antarmuka dan pustaka ini memberdayakan pengembang dan pemangku kepentingan sistem AI untuk mengembangkan serta memantau AI secara lebih bertanggung jawab dan mengambil tindakan berbasis data yang lebih baik.
★ 1.830+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
Bahasa yang Agnostik Model untuk Eksplorasi dan Penjelasan (moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation)
★ 1.485+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
Gno: Virtual machine Go berbasis stack yang diinterpretasikan untuk membangun aplikasi yang ringkas dan dapat disusun + gno.land: blockchain untuk kode abadi dan open-source yang adil.
★ 1.081+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9★ 785+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #10★ 773+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #11
Contoh teknik untuk melatih model ML yang dapat diinterpretasikan, menjelaskan model ML, serta men-debug model ML untuk akurasi, diskriminasi, dan keamanan.
★ 680+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12★ 634+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
