agent-memory

Memori agen untuk LLM: 30 notebook Jupyter yang dapat dijalankan mencakup buffer percakapan, penyimpanan vektor, grafik pengetahuan, memori episodik dan semantik, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, tolok ukur LoCoMo, dan pola produksi.

AgentChat adalah platform komunikasi agen berbasis LLM dengan agen bawaan default dan dukungan untuk kustomisasi agen pengguna. Melalui dialog multi-putaran dan kolaborasi tugas, agen dapat memahami dan membantu menyelesaikan tugas kompleks. Proyek ini mengintegrasikan teknologi seperti LangChain, Function Call, protokol MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus, dan ElasticSearch untuk mencapai pengambilan pengetahuan dan pemanggilan alat yang efisien, serta menggunakan FastAPI untuk membangun layanan backend berkinerja tinggi.

Sebuah otak siber untuk AI Anda. Tidak pernah melupakan detail, mengingat dengan tepat apa yang Anda katakan, dan mempelajari cara kerja Anda seiring waktu. Gratis, lokal, kompatibel dengan Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, dan lainnya. MIT.

Memori pengkodean AI berbasis lokal untuk agen AI. Mencatat masalah, percobaan, perbaikan, dan keputusan, lalu memperingatkan agen Anda sebelum mengulangi pendekatan yang sudah gagal. Server MCP bawaan untuk Claude Code, Cursor, Antigravity, dan Codex. 100% lokal, tanpa cloud, tanpa telemetri. MIT.

Memori untuk agen coding — Claude Code, Codex, Cursor dan 17 lainnya. Mengindeks sesi yang sudah ditulis ke disk, termasuk berbulan-bulan sebelum Anda menginstalnya, dan mengingatnya di salah satunya. Tanpa LLM, tanpa embedding, satu binary Go lokal.

Mengubah koreksi menjadi Preferensi, keterampilan spesifik Proyek, dan keterampilan Bersama untuk Claude Code, Codex, dan OpenCode.

Sistem Operasi Agen untuk Perusahaan Anda.

Lapisan memori lintas agen sumber terbuka untuk agen pengodean melalui MCP. Kompatibel dengan Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Copilot, Kiro, OpenCode, dan Trae.

COMPASS: Sistem Skills kontrol utama tugas AI yang dipersonalisasi untuk AI Agents

Agen AI dengan memori penalaran berbasis grafik, disiapkan dalam hitungan detik

Berikan memori kolektif dan persisten pada agen AI Anda — dengan penyerapan de-duplikasi, silsilah suksesi, pencarian semantik, dan UI grafik. Mendukung MCP.

Agen mandiri yang dapat berkembang sendiri. Memori berlapis berbasis visi dan keterampilan buatan sendiri untuk agen LLM yang mengoperasikan komputer Anda.

Wiki LLM local-first: pembuat knowledge graph open-source, basis pengetahuan RAG, dan penyimpanan memori agen. Dibangun berdasarkan pola Andrej Karpathy. Alternatif Obsidian untuk manajemen pengetahuan pribadi, second brain AI, dan memori Claude Code / Codex / OpenClaw yang tahan lama.

Runtime agen AI open-source mandiri dan kerangka kerja multi-agen untuk kawanan agen otonom. Memori agen, alat MCP, jadwal, delegasi, dan 23+ penyedia LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Alternatif praktis untuk Claude Code dan LangChain.

Berikan AI Anda memori nyata yang persisten. Sistem open-source beserta templat yang mengubah vault Obsidian menjadi memori kerja AI Anda. Tanpa database vektor, hanya markdown.

Kurasi sistem, benchmark, dan makalah tentang memori untuk LLM/MLLM --- konteks jangka panjang, penarikan, dan penalaran.

Kerangka kerja agen AI TypeScript: memori kognitif, pembuatan alat runtime, orkestrasi multi-agen, dan mendukung 11 penyedia LLM.

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Berikan agen AI Anda otak yang dapat mengingat. Sistem memori lokal untuk Claude Code — 100% pribadi, berakselerasi GPU, tanpa ketergantungan cloud.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Memori agen yang terenkripsi dan sepenuhnya luring. Instalasi satu klik, GUI dengan peta memori, semua OS dan agen. Pembuatan, penyimpanan, dan pengambilan memori yang unggul.

Memori persisten yang diawasi LLM untuk AI agent — penarikan berbasis grafik, pengetahuan lintas sesi, biner tunggal. Berfungsi dengan DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw, dan runtime agent apa pun.

Ubah hari kerja Anda menjadi alur kerja terstruktur yang dapat dieksekusi oleh agent. 100% lokal, disajikan melalui MCP.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.