Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · alpaca

alpaca

Repositori open source terpantau bertanda alpaca, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
19
Total bintang
67.240
Rata-rata bintang
3.539
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan alpaca di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda alpaca.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • Model bahasa besar LLaMA & Alpaca versi bahasa Mandarin + pelatihan dan deployment lokal menggunakan CPU/GPU.

    18.934+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • QuantDinger@OpenByteInc

    Platform trading kuantitatif AI untuk kripto, saham, dan forex dengan backtesting, live trading, data pasar, dan riset multi-agen.

    11.301+187Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Proyek fase kedua model besar LLaMA-2 & Alpaca-2 bahasa Mandarin + model konteks super panjang 64K

    7.120+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Firefly@yangjianxin1

    Firefly: Alat pelatihan LLM, mendukung pelatihan model besar seperti Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llma2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom, dan lainnya.

    6.655+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Chinese-Vicuna: Model berbasis LLaMA yang mengikuti instruksi bahasa Mandarin — solusi llama+lora sumber daya rendah untuk bahasa Mandarin, dengan struktur yang merujuk pada alpaca

    4.112-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • mPLUG-Owl@X-PLUG

    mPLUG-Owl: Keluarga Large Language Model Multi-modal yang Kuat

    2.539+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • lumibot@Lumiwealth

    Agen trading AI yang dapat diuji balik (backtestable) dan strategi trading algoritmik Python untuk saham, opsi, kripto, futures, forex, pengajuan SEC, data makro FRED, dan broker nyata.

    2.033+45Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Proyek Model Llama Tiongkok Fase Ketiga (Chinese Llama-3 LLMs) yang dikembangkan dari Meta Llama 3

    1.980+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • safe-rlhf@PKU-Alignment

    Safe RLHF: Penyelarasan Nilai Terbatas melalui Safe Reinforcement Learning from Human Feedback

    1.613+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • KoAlpaca@Beomi

    KoAlpaca: Model bahasa open-source yang memahami instruksi bahasa Korea

    1.573+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • alpaca-py@alpacahq

    SDK Python Resmi untuk Alpaca API

    1.480+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • llama.go@gotzmann

    llama.go mirip seperti llama.cpp dalam Golang murni!

    1.399+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • alpaca-electron@ItsPi3141

    Cara termudah untuk menjalankan Alpaca (dan LLM lokal berbasis LLaMA lainnya) di komputer Anda sendiri

    1.302+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • chat-dataset-baseline@hikariming

    Dataset percakapan bahasa Mandarin yang disesuaikan secara manual dan kode fine-tuning untuk ChatGLM

    1.191+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • lawyer-llama@AndrewZhe

    LLaMA untuk domain hukum bahasa Mandarin

    1.000+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • AITreasureBox@superiorlu

    🤖 Kumpulan repositori, alat, situs web, makalah, dan tutorial AI yang dikumpulkan secara otomatis. Kotak peralatan AI praktis 💎

    859+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • QiZhenGPT@CMKRG

    QiZhenGPT: Model Bahasa Besar Medis Tiongkok sumber terbuka

    777+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Alpaca Trading API yang terintegrasi dengan backtrader

    699+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • trade-frame@rburkholder

    Pustaka berbasis C++ 17 (dengan aplikasi sampel) untuk menguji ide perdagangan otomatis saham, berjangka, mata uang, ETF, & opsi menggunakan data waktu nyata DTN IQFeed dan Interactive Brokers (IB TWS API) untuk eksekusi perdagangan. Demo libtorch/lstm/cuda. Dukungan untuk Alpaca & Phemex. Notifikasi melalui Telegram.

    674+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik