llm

Keterampilan untuk Engineer Nyata. Langsung dari direktori .agents saya.

Agen yang tumbuh bersama Anda

AutoGPT adalah visi AI yang dapat diakses oleh semua orang, untuk digunakan dan dikembangkan. Misi kami adalah menyediakan alat bantu, sehingga Anda dapat fokus pada hal yang penting.

Mulai dan jalankan Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma, dan model lainnya.

API konteks untuk mencari, melakukan scraping, dan berinteraksi dengan web dalam skala besar. 🔥

Sebelumnya dikenal sebagai Awesome ChatGPT Prompts. Bagikan, temukan, dan kumpulkan prompt dari komunitas. Gratis dan sumber terbuka — hos mandiri untuk organisasi Anda dengan privasi penuh.

🤗 Transformers: kerangka kerja definisi model untuk model pembelajaran mesin canggih dalam teks, penglihatan, audio, dan model multimodal, baik untuk inferensi maupun pelatihan.

Bangun alur kerja Agentic, alur RAG, dengan dukungan model AI dan alat yang kaya dalam satu ruang kerja kolaboratif. Terapkan di cloud, VPC, atau hos mandiri, sehingga tim dapat beralih dari prototipe ke produksi tanpa membangun ulang tumpukan teknologi.

Antarmuka AI yang ramah pengguna (Mendukung Ollama, OpenAI API, ...)

Platform rekayasa agen.

Hasilkan video pendek HD dari topik atau kata kunci dengan alur kerja AI otomatis.

Membuat agen AI Anda berpikir seperti senior dev yang paling malas di ruangan. Kode terbaik adalah kode yang tidak pernah ditulis.

Ubah codebase apa pun, beserta dokumentasi, skema SQL, konfigurasi, dan PDF-nya, menjadi knowledge graph yang dapat di-query. Skill /graphify untuk Claude Code, Cursor, Codex, dan Gemini CLI: parsing AST deterministik lokal, setiap edge dijelaskan, tanpa vector store.

🌐 Buat situs web dapat diakses oleh AI agent. Otomatiskan tugas online dengan mudah.

Implementasikan LLM mirip ChatGPT dalam PyTorch dari awal, langkah demi langkah

🪨 kenapa menggunakan banyak token ketika sedikit token saja dapat trik — keterampilan Claude Code yang memotong 65% token dengan berbicara seperti batu

TradingAgents: Multi-Agents LLM Framework Perdagangan Keuangan

Mesin inferensi dan serving ber-throughput tinggi serta hemat memori untuk LLM

🙌 OpenHands: Pengembangan Didorong AI

Kursus untuk mempelajari Large Language Models (LLM) dilengkapi dengan peta jalan (roadmap) dan notebook Colab.

Harness SuperAgent open-source berjangka panjang yang meneliti, menulis kode, dan membuat. Dengan bantuan sandbox, memori, alat, keterampilan, sub-agen, dan gateway pesan, ia menangani berbagai tingkatan tugas yang dapat memakan waktu dari hitungan menit hingga jam.

Proksi CLI yang mengurangi konsumsi token LLM sebesar 60-90% pada perintah dev umum. Biner Rust tunggal, tanpa ketergantungan

Bash is all you need - Sebuah 「agent harness」 nano mirip claude code, dibangun dari 0 hingga 1

📚 《Membangun Agent dari Nol》——Tutorial prinsip dan praktik agent dari nol

UI lokal untuk menjalankan dan melatih LLM serta model difusi, termasuk Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX, dan lainnya.

Fine-Tuning Efisien Terpadu untuk 100+ LLM & VLM (ACL 2024)

🌟 Framework Multi-Agent: Perusahaan Perangkat Lunak AI Pertama, Menuju Pemrograman Bahasa Alami

Kompres output alat, log, file, dan chunk RAG sebelum mencapai LLM. 20% lebih sedikit token untuk agent pengkodean, 60-95% lebih sedikit token untuk JSON, jawaban yang sama. Pustaka, proksi, server MCP.

Berhenti menyewa kecerdasan Anda. Miliki sepenuhnya dengan AnythingLLM. Semua yang Anda butuhkan untuk pengalaman agen lokal yang canggih

Lapisan memori universal untuk AI Agent