anomaly-detection

Library open-source Cleanlab adalah paket AI standar yang berpusat pada data untuk kualitas data dan machine learning dengan data serta label dunia nyata yang tidak terstruktur.

Kerangka kerja terpadu untuk machine learning dengan deret waktu

Library Python untuk deteksi anomali di seluruh data tabular, deret waktu (time series), graf, teks, gambar, dan audio. Memiliki 60+ detektor, orkestrasi ADEngine berbasis tolok ukur (benchmark), dan alur kerja agen (agentic workflow) untuk agen AI.

Platform AutoML low-code open-source untuk Python. PyCaret 4.0: engine sklearn-native + control plane React.

Pustaka Python untuk peramalan dan deteksi anomali yang ramah pengguna pada deret waktu (time series).

Buku, makalah, video, dan toolbox terkait deteksi anomali. Pembaruan terakhir akhir 2025 untuk karya LLM dan VLM!

Pustaka deteksi anomali yang mencakup algoritma mutakhir dan fitur seperti manajemen eksperimen, optimasi hyper-parameter, dan inferensi edge.

STUMPY adalah pustaka Python yang kuat dan dapat diskalakan untuk analisis deret waktu modern

TimeGPT-1: Model Fondasi Deret Waktu pra-latih yang siap produksi untuk peramalan dan deteksi anomali. Transformer pra-latih generatif untuk deret waktu yang dilatih pada lebih dari 100 miliar titik data. Mampu memprediksi berbagai domain secara akurat seperti ritel, listrik, keuangan, dan IoT hanya dengan beberapa baris kode 🚀.

Daftar makalah dan dataset untuk deteksi anomali/cacat gambar industri (terus diperbarui).

Daftar alat & dataset untuk deteksi anomali untuk deteksi data deret waktu.

Koleksi besar dataset log sistem untuk analisis log berbasis AI [ISSRE'23]

Tutorial Jupyter Notebook tentang penyelesaian masalah dunia nyata dengan Machine Learning & Deep Learning menggunakan PyTorch. Topik: Deteksi wajah dengan Detectron 2, deteksi anomali deret waktu dengan LSTM Autoencoders, deteksi objek dengan YOLO v5, membangun Neural Network pertama Anda, prakiraan deret waktu untuk kasus harian Coronavirus, analisis sentimen dengan BERT

Koleksi model AI mutakhir yang telah dilatih sebelumnya untuk ailia SDK

Pustaka deep learning PyTorch untuk peramalan deret waktu, klasifikasi, dan deteksi anomali (awalnya untuk peramalan banjir).

Pustaka machine learning dan deep learning tingkat tinggi untuk bahasa pemrograman PHP.

Toolkit/pustaka Python untuk pembelajaran mesin/mendalam dan penambangan data yang berpusat pada realitas pada deret waktu yang diamati sebagian, dengan 50+ model jaringan saraf SOTA untuk tugas analisis ilmiah (imputasi, klasifikasi, pengelompokan, peramalan, deteksi anomali, pembersihan) pada TS multivariat industri yang tidak lengkap dan diambil sampelnya secara tidak teratur dengan nilai NaN yang hilang.

Toolkit machine learning untuk penguraian log [ICSE'19, DSN'16]

Daftar kurasi makalah & sumber daya deteksi penipuan, anomali, dan pencilan berbasis Graph/Transformer

Kumpulan materi pembelajaran AIOps, silakan berkontribusi untuk melengkapi repositori ini dan berikan bintang.

Pustaka Python untuk Deteksi Pencilan Grafik (Deteksi Anomali)

Toolkit pembelajaran mesin untuk deteksi anomali berbasis log [ISSRE'16]

Pustaka deteksi anomali deret waktu tanpa pengawasan (unsupervised)

Aplikasi Peringatan & Laporan Kibana untuk Elasticsearch

Pustaka Deteksi Anomali dan Korelasi

Perangkat Python untuk deteksi anomali berbasis aturan/tanpa pengawasan dalam deret waktu

Kerangka kerja untuk menggunakan LSTM guna mendeteksi anomali pada data deret waktu multivariat. Mencakup data anomali wahana antariksa dan eksperimen dari misi Mars Science Laboratory dan SMAP.

Daftar Awesome berisi makalah dan kode time series terbaru dari konferensi AI terkemuka.

Tolok ukur untuk deteksi Generalized Out-of-Distribution

Ringkasan kerja deret waktu (time-series) di konferensi CS teratas (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, dll.)