Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · catboost

catboost

Repositori open source terpantau bertanda catboost, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
8
Total bintang
19.817
Rata-rata bintang
2.477
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan catboost di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda catboost.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • catboost@catboost

    Pustaka Gradient Boosting on Decision Trees yang cepat, dapat disesuaikan, dan berkinerja tinggi, digunakan untuk pemeringkatan, klasifikasi, regresi, dan tugas pembelajaran mesin lainnya untuk Python, R, Java, C++. Mendukung komputasi pada CPU dan GPU.

    9.086+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Paket Python untuk AutoML pada Data Tabular dengan Rekayasa Fitur, Penyetelan Hyper-Parameter, Penjelasan, dan Dokumentasi Otomatis

    3.289+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • awesome-decision-tree-papers@benedekrozemberczki

    Koleksi makalah penelitian tentang pohon keputusan, klasifikasi, dan regresi beserta implementasinya.

    2.473+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • skforecast@skforecast

    Pustaka Python untuk peramalan deret waktu menggunakan model yang kompatibel dengan scikit-learn, metode statistik, dan model dasar

    1.530+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • tutorials@catboost

    Repositori tutorial CatBoost

    1.107+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • awesome-gradient-boosting-papers@benedekrozemberczki

    Daftar kurasi makalah penelitian gradient boosting beserta implementasinya.

    1.049+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • timber@kossisoroyce

    Ollama untuk model ML klasik. Kompiler AOT yang mengubah model XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX menjadi kode inferensi C99 asli. Satu perintah untuk memuat, satu perintah untuk melayani. 336x lebih cepat daripada inferensi Python.

    687+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Kode untuk IDS-ML: pengembangan sistem deteksi intrusi menggunakan algoritma machine learning (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, optimisasi Bayesian..)

    596+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik