classification

Kami menulis alat visi komputer yang dapat digunakan kembali untuk Anda.

deep learning untuk pemrosesan gambar termasuk klasifikasi dan deteksi objek dll.

Anotasi gambar dengan Python. Mendukung poligon, persegi panjang, lingkaran, garis, titik, dan anotasi berbasis AI.

Platform AutoML low-code open-source untuk Python. PyCaret 4.0: engine sklearn-native + control plane React.

Postgres dengan GPU untuk aplikasi ML/AI.

Engine Kecerdasan Mesin & Pembelajaran Statistik

Alat pengembangan All-in-One berbasis PaddlePaddle

Kode untuk Tensorflow Machine Learning Cookbook

Deret waktu, Deep Learning deret waktu, Machine Learning, Python, Pytorch, fastai | Pustaka Deep Learning mutakhir untuk deret waktu dan urutan dalam Pytorch / fastai.

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Analisis data interaktif

PointNet dan PointNet++ diimplementasikan dengan pytorch (python murni) dan pada ModelNet, ShapeNet, serta S3DIS.

Konverter PyTorch ke TensorRT yang mudah digunakan

Deteksi bahasa alami

Pustaka cepat untuk AutoML dan tuning. Bergabunglah dengan Discord kami: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Klasifikasi teks bahasa Mandarin CNN-RNN, berbasis TensorFlow

Kursus pengantar, lanjutan, khusus, studi kasus akademik, praktik industri, ensiklopedia pengetahuan, dan bank soal wawancara Deep Learning dan AI.

Alink adalah platform algoritma Machine Learning berbasis Flink, yang dikembangkan oleh tim PAI dari platform komputasi Alibaba.

Lazy Predict membantu membangun banyak model dasar tanpa banyak kode dan membantu memahami model mana yang bekerja lebih baik tanpa penyetelan parameter.

Kerangka Kerja Model Pra-pelatihan Open Source di PyTorch & Kumpulan Model Pra-pelatihan (Zoo)

Sandbox untuk melatih jaringan deep learning.

Daftar sumber daya pilihan (makalah, kode, data, dll.) mengenai transformer dalam deret waktu.

Makalah dan dataset tentang Point Cloud.

Jaringan saraf tiruan untuk mengekstrak informasi cerdas dari dokumen faktur.

Ubah komputer atau perangkat edge apa pun menjadi pusat kendali untuk proyek visi komputer Anda.

Kuasai keterampilan penting yang diperlukan untuk mengenali dan memecahkan masalah dunia nyata yang kompleks dengan Machine Learning dan Deep Learning dengan memanfaatkan ekosistem Machine Learning Python yang sangat populer.

Library dan framework open source untuk deep learning pada citra satelit dan udara.

Pustaka machine learning dan deep learning tingkat tinggi untuk bahasa pemrograman PHP.

Implementasi model EfficientNet untuk Keras dan TensorFlow Keras.

Berkolaborasi & beri label pada jenis data apa pun, gambar, teks, atau dokumen, melalui antarmuka web atau aplikasi desktop yang mudah digunakan.

Toolkit/pustaka Python untuk pembelajaran mesin/mendalam dan penambangan data yang berpusat pada realitas pada deret waktu yang diamati sebagian, dengan 50+ model jaringan saraf SOTA untuk tugas analisis ilmiah (imputasi, klasifikasi, pengelompokan, peramalan, deteksi anomali, pembersihan) pada TS multivariat industri yang tidak lengkap dan diambil sampelnya secara tidak teratur dengan nilai NaN yang hilang.