cnn

[ICLR'23 Spotlight🔥] Pre-training gaya BERT/MAE pertama yang sukses pada jaringan konvolusional apa pun; Implementasi Pytorch untuk "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

Deformable Convolutional Networks v2 dengan PyTorch

:art: Versi peningkatan pengenalan rumus matematika: rumus cetak dan tulisan tangan bahasa Mandarin-Inggris, mendukung inferensi simbol dasar (struktur data berbasis Pohon Sintaksis Abstrak LaTeX). Math Formula OCR Pro, mendukung tulisan tangan, rumus campuran Mandarin, dan penalaran simbol sederhana (berbasis LaTeX AST).

Catatan membaca makalah tentang Deep Learning dan Machine Learning

Implementasi Keras untuk "One pixel attack for fooling deep neural networks" menggunakan differential evolution pada Cifar10 dan ImageNet

Diagram untuk memvisualisasikan arsitektur neural network

Pustaka Deep Learning untuk Klasifikasi Tugas (Sinyal) EEG, berbasis TensorFlow.

Implementasi PyTorch [Tidak Resmi] untuk "Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020)

UNetFormer: Transformer mirip UNet untuk segmentasi semantik yang efisien pada citra pemandangan perkotaan penginderaan jauh, ISPRS. Juga mencakup vision transformer dan CNN lainnya untuk segmentasi citra satelit, udara, dan UAV.

Bolt adalah library deep learning dengan performa tinggi dan fleksibilitas heterogen.

Proyek ini memperluas gagasan arsitektur inovatif Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) ke Convolutional Layers, mengubah transformasi linear klasik dari konvolusi menjadi aktivasi non-linear yang dapat dipelajari di setiap piksel.

D2-Net: CNN yang dapat dilatih untuk deskripsi dan deteksi fitur lokal bersama-sama

LLVIP: Dataset Berpasangan Cahaya Tampak-Inframerah untuk Visi Cahaya Rendah

Klasifikasi teks multi-label, klasifikasi multi-label, klasifikasi teks, multi-label, pengklasifikasi, klasifikasi teks, BERT, seq2seq, attention, multi-label-classification

Buku catatan latihan untuk CVND.

Ringkasan konten terkait arsitektur komputer, dasar-dasar sistem tertanam, dan bahasa pemrograman utama.

Model Deep Learning cepat untuk meningkatkan resolusi video dari rendah ke tinggi pada 30fps

Mesin navigasi visual bertenaga deep learning untuk memungkinkan navigasi otonom pada quadrotor berukuran saku - berjalan di atas PULP

Benchmark Klasifikasi Teks di PyTorch

Mengklasifikasikan deskripsi kejahatan San Francisco di Kaggle ke dalam 39 kelas. Membangun model dengan CNN, RNN (GRU dan LSTM), serta Word Embeddings di Tensorflow.

Catatan kuliah kursus "Machine Learning 2021 Spring" oleh Profesor Li Hung-yi dari National Taiwan University (NTU)

LCNN: Penguraian Wireframe End-to-End

✨ Model pengenalan font dan ekstraktor gaya CJK (Tionghoa, Jepang, Korea) pertama YuzuMarker / First-ever CJK (Chinese Japanese Korean) Font Recognition and Style Extractor, side project dari YuzuMarker

Implementasi Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network di PyTorch

Analisis sentimen, klasifikasi teks, kamus, bayes, analisis sentimen, TextCNN, klasifikasi, tensorflow, BERT, CNN, klasifikasi teks

Catatan sistem Deep Learning, mencakup dasar-dasar matematika Deep Learning, penjelasan komponen dasar Neural Network, strategi pelatihan Deep Learning, dan penjelasan algoritma kompresi model.