continual-learning

Pustaka memori untuk membangun agen berstatus (stateful agents)

🦞 Cukup bicara dengan agen Anda — ia belajar dan BERKEMBANG 🧬.

Agen stateful yang menyerupai manusia, dilengkapi dengan memori, identitas, serta kemampuan untuk belajar dan beradaptasi

Biarkan keterampilan berkembang secara kolektif dengan Agentic Evolver

Koleksi makalah diffusion model yang dikategorikan berdasarkan sub-area mereka

Avalanche: Pustaka End-to-End untuk Pembelajaran Berkelanjutan berbasis PyTorch.

Implementasi PyTorch dari berbagai metode untuk continual learning (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) dalam tiga skenario berbeda.

Awesome AI Memory | Memori LLM | Basis pengetahuan kurasi tentang memori AI untuk LLM dan agent, mencakup memori jangka panjang, penalaran, pengambilan (retrieval), dan desain sistem native-memori.

PyCIL: Toolbox Python untuk Class-Incremental Learning

Awesome Machine Unlearning (Survei tentang Machine Unlearning)

Kerangka kerja Continual Learning (Umum) yang dapat diperluas berbasis Pytorch - basis kode resmi Dark Experience untuk General Continual Learning

Kursus deep learning NMA

Penggabungan Model dalam LLM, MLLM, dan Lainnya: Metode, Teori, Aplikasi, dan Peluang. ACM Computing Surveys, 2026.

Repositori resmi untuk "Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs".

Daftar makalah Continual Learning, dikurasi oleh ContinualAI

Kurasi sistem, benchmark, dan makalah tentang memori untuk LLM/MLLM --- konteks jangka panjang, penarikan, dan penalaran.

Repositori Pembelajaran Inkremental, Pembelajaran Berkelanjutan, dan Pembelajaran Sepanjang Hayat

🎉 PILOT: Toolbox pembelajaran berkelanjutan berbasis model pra-latih.

AutoSkill: Pembelajaran Sepanjang Hayat Berbasis Pengalaman melalui Evolusi Mandiri Keterampilan

[CSUR 2025] Pembelajaran Berkelanjutan untuk Large Language Models: Survei Komprehensif