coreml

Ultralytics YOLOv5 dalam PyTorch untuk deteksi objek, segmentasi instans, klasifikasi, pelatihan, dan ekspor.

Visualisator untuk model neural network, deep learning, dan machine learning

Implementasi PyTorch dari YOLOv3, YOLOv3-SPP, dan YOLOv3-tiny untuk deteksi objek real-time dengan pelatihan, validasi, inferensi, dan ekspor multi-format.

Pustaka Gradient Boosting on Decision Trees yang cepat, dapat disesuaikan, dan berkinerja tinggi, digunakan untuk pemeringkatan, klasifikasi, regresi, dan tugas pembelajaran mesin lainnya untuk Python, R, Java, C++. Mendukung komputasi pada CPU dan GPU.

Jalankan Stable Diffusion di Mac secara native.

Daftar model terbesar untuk Core ML (untuk iOS 11+)

MMdnn adalah sekumpulan alat untuk membantu pengguna beroperasi antar framework deep learning yang berbeda. Contohnya konversi dan visualisasi model. Mengonversi model antara Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx, dan CoreML.

API Mac native untuk Go. Sebelumnya dikenal sebagai MacDriver

Alat Core ML berisi alat pendukung untuk konversi, pengeditan, dan validasi model Core ML.

TNN: dikembangkan oleh Tencent Youtu Lab dan Guangying Lab, kerangka kerja inferensi deep learning yang seragam untuk perangkat seluler, desktop, dan server. TNN menonjol karena fitur-fitur unggulannya, termasuk kemampuan lintas platform, performa tinggi, kompresi model, dan pemangkasan kode. Berbasis pada ncnn dan Rapidnet, TNN semakin memperkuat dukungan dan optimasi performa untuk perangkat seluler.

Repositori untuk menyimpan model yang telah dikonversi antar berbagai kerangka kerja. Kerangka kerja yang didukung meliputi TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, dan CoreML.

Model audio CoreML mutakhir di aplikasi Anda — teks-ke-suara, suara-ke-teks, deteksi aktivitas suara, dan diarisasi pembicara. Dalam Swift, didukung oleh open source SOTA.

Semua yang kita ketahui tentang Apple Neural Engine (ANE)

Gunakan AnimeGANv3 untuk membuat karya animasi Anda sendiri, termasuk mengubah foto atau video menjadi anime.

Panduan Apple Silicon. Pelajari semua tentang chip A17 Pro, A16 Bionic, R1, seri M1, seri M2, dan seri M3. Beserta semua Perangkat, Sistem Operasi, Alat, Game, dan Perangkat Lunak yang didukung oleh Apple Silicon.

Koleksi model Core ML untuk iOS/macOS — model PyTorch yang dikonversi menjadi .mlpackage siap pakai, masing-masing dilengkapi skrip konversi dan aplikasi contoh SwiftUI. Repositori terkait mencakup framework Core AI Apple (iOS/macOS 27) dan LLM on-device.

Detektor NSFW (alias pornografi) dengan CoreML

Bahasa pemrograman visual yang ditulis dalam Swift yang dikompilasi menjadi kode executable Swift.

Implementasi resmi PyTorch dari "EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device Deployment of SAM"

Toolkit bicara AI untuk Apple Silicon — ASR, TTS, speech-to-speech, VAD, dan diarisasi yang didukung oleh MLX dan CoreML

Contoh dan Alat untuk Windows ML.

Alat untuk mengonversi file ONNX ke LiteRT/TFLite/TensorFlow, kode natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), dan Dynamo ONNX. Alat ini juga mendukung konversi langsung dari LiteRT ke PyTorch.

Kamera yang dirancang dengan Swift untuk integrasi model CoreML yang mudah - serta streaming gambar, deteksi QR/Barcode, dan banyak fitur lainnya

Kumpulan sumber daya iOS, ML, AR pilihan yang diselingi dengan beberapa tambahan UI

Model Whisper yang dioptimalkan untuk streaming dan penggunaan di perangkat

Lapisan memori berkas tunggal bersama untuk semua agen Anda, RAG sub-milidetik untuk teks, foto, dan video di Apple Silicon. Tanpa server. Tanpa API. Satu berkas. Swift murni.

Ekspor model Hugging Face ke Core ML dan TensorFlow Lite

🔎 SimilaritySearchKit adalah paket Swift yang menyediakan penyematan teks pada perangkat dan fungsionalitas pencarian semantik untuk aplikasi iOS dan macOS.

Aplikasi iOS Ultralytics YOLO dan paket Swift untuk inferensi Core ML waktu nyata di berbagai tugas computer vision utama.