tflite

Ultralytics YOLOv5 dalam PyTorch untuk deteksi objek, segmentasi instans, klasifikasi, pelatihan, dan ekspor.

🔥🔥🔥AidLearning adalah platform pengembangan AIOT yang kuat. AidLearning membangun lingkungan Linux yang mendukung GUI, deep learning, dan IDE visual di Android... Sekarang Aid mendukung akselerasi performa tinggi CPU+GPU+NPU untuk inferensi... Linux di Android atau HarmonyOS

Repositori untuk menyimpan model yang telah dikonversi antar berbagai kerangka kerja. Kerangka kerja yang didukung meliputi TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, dan CoreML.

TensorFlowTTS: Sintesis ucapan real-time mutakhir untuk Tensorflow 2 (mendukung bahasa Inggris, Prancis, Korea, Mandarin, Jerman, dan mudah diadaptasi untuk bahasa lain)

🚀 Percepat inferensi dan pelatihan 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM, dan Sentence Transformers dengan alat optimasi perangkat keras yang mudah digunakan

Konversi model TensorFlow, Keras, Tensorflow.js, dan Tflite ke ONNX.

YOLOv5-Lite: Dikembangkan dari yolov5 dengan ukuran model hanya 900+kb (int8) dan 1,7M (fp16). Mencapai 15 FPS di Raspberry Pi 4B~

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny diimplementasikan dalam Tensorflow 2.0, Android. Konversi .weights YOLO v4 ke tensorflow, tensorrt, dan tflite

Gunakan AnimeGANv3 untuk membuat karya animasi Anda sendiri, termasuk mengubah foto atau video menjadi anime.

🧬 Library TensorFlow Lite berkinerja tinggi untuk React Native dengan akselerasi GPU

TensorFlowASR: Automatic Speech Recognition yang hampir mutakhir di Tensorflow 2. Mendukung bahasa yang menggunakan karakter atau subword.

Alat untuk mengonversi file ONNX ke LiteRT/TFLite/TensorFlow, kode natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), dan Dynamo ONNX. Alat ini juga mendukung konversi langsung dari LiteRT ke PyTorch.

Proyek berbagi virtual idol (アイドル), aplikasi algoritma deteksi fitur mata dan wajah menggunakan kamera RGB monokuler dalam bidang penangkapan gerakan wajah 3D waktu nyata dan penggerak model.

Aplikasi Android untuk memindai dokumen Anda — sederhana dan menghargai privasi

Contoh Machine Learning Android menggunakan TensorFlow Lite.

Ekspor model Hugging Face ke Core ML dan TensorFlow Lite

Pengenalan suara luring (offline) menggunakan OpenAI Whisper dan TensorFlow Lite untuk Android.

Membuat perangkat lunak untuk pemantauan otomatis dalam pengawasan ujian online

Ingin prosesor ML yang lebih cepat? Lakukan sendiri! -- Kerangka kerja untuk bermain dengan opcode kustom guna mempercepat TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM). Tutorial online: https://google.github.io/CFU-Playground/ Untuk dokumen referensi, lihat tautan di bawah.

Demo penambahan latar belakang virtual ke aliran video langsung di peramban

YOLO Magic adalah ekstensi berbasis YOLOv5 dari Ultralytics, yang dirancang untuk memberikan fungsionalitas lebih kuat dan operasi yang lebih sederhana untuk tugas visual.

Binary pra-bangun dengan Tensorflow Lite diaktifkan. Untuk RaspberryPi / Jetson Nano. Dukungan untuk operasi kustom di MediaPipe. XNNPACK, XNNPACK Multi-Threads, FlexDelegate.