deep-learning

Toolkit untuk menjalankan aplikasi Ray di Kubernetes

Proyek visi komputer | Proyek AI visi komputer yang menarik (Python, C++, sistem tertanam)

Catatan perjalanan pengembangan insinyur algoritma CV, berbagi catatan teknis tentang visi komputer dan kompresi serta penerapan model. https://harleyszhang.github.io/cv_note/

Secara otomatis menghapus atau menambahkan mosaik pada gambar dan video.

Implementasi AudioLM, pendekatan Language Modeling SOTA untuk pembuatan audio dari Google Research, dalam Pytorch

EdgeConnect: Inpainting Gambar Berpandu Struktur menggunakan Prediksi Tepi, ICCV 2019 https://arxiv.org/abs/1901.00212

🐸STT - Toolkit deep learning untuk Speech-to-Text. Melatih dan menerapkan model STT tidak pernah semudah ini.

Pustaka domain Pytorch untuk sistem rekomendasi

Kumpulan makalah Deep Learning untuk Pencarian, Rekomendasi, dan Iklan industri. Fokus pada Embedding, Matching, Pre-Ranking, Ranking, Post Ranking, Relevansi, LLM, dan RL. Mohon sitasi makalah kami "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recommender Systems, and Online Advertising - An Overview and New Perspectives" (TOIS 2026).

Pustaka PyTorch untuk Pembelajaran Multi-Tugas

Toolkit pemisahan sumber audio berbasis PyTorch untuk para peneliti

Ini adalah repositori untuk proyek baru kami Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation.

Kerangka kerja komputasi GPU serbaguna yang dibangun di atas Vulkan untuk mendukung ribuan kartu grafis lintas vendor (AMD, Qualcomm, NVIDIA, dll). Sangat cepat, ramah seluler, asinkron, dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan pemrosesan data GPU tingkat lanjut. Didukung oleh Linux Foundation.

Konversi model TensorFlow, Keras, Tensorflow.js, dan Tflite ke ONNX.

Server Pembelajaran Mendalam dan CLI untuk Torch dan TensorRT.

Pencarian arsitektur otomatis dan optimasi hyperparameter untuk PyTorch

Kumpulan makalah, dataset, kode, dan sumber daya lainnya untuk pelacakan dan deteksi objek menggunakan deep learning

Large Language Models (LLM) menjadi mudah, EasyLM adalah solusi terpadu untuk prapelatihan, fine-tuning, evaluasi, dan penyajian LLM di JAX/Flax.

Deep learning terdesentralisasi di PyTorch. Dibuat untuk melatih model pada ribuan sukarelawan di seluruh dunia.

Implementasi YoloV3 dalam Tensorflow 2.0.

Algoritma ML 2-2000x lebih cepat, penggunaan memori 50% lebih hemat, berfungsi di semua perangkat keras - baru maupun lama.

[AAAI-23 Oral] Implementasi resmi untuk makalah "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?"

Tutorial Jupyter Notebook tentang penyelesaian masalah dunia nyata dengan Machine Learning & Deep Learning menggunakan PyTorch. Topik: Deteksi wajah dengan Detectron 2, deteksi anomali deret waktu dengan LSTM Autoencoders, deteksi objek dengan YOLO v5, membangun Neural Network pertama Anda, prakiraan deret waktu untuk kasus harian Coronavirus, analisis sentimen dengan BERT

Implementasi PyTorch dari SimCLR: Kerangka Kerja Sederhana untuk Pembelajaran Kontras Representasi Visual

Rilis kode untuk "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008

Image-to-image satu langkah dengan Stable Diffusion turbo: sketch2image, day2night, dan lainnya

Graphormer adalah tulang punggung deep learning serbaguna untuk pemodelan molekuler.

TTS bahasa Vietnam dengan kloning suara instan • On-device • Inferensi CPU real-time • Kualitas audio 24kHz

Metrik machine learning untuk aplikasi PyTorch yang terdistribusi dan dapat menskalakan.

LeetCode untuk PyTorch — 65 masalah wawancara ML/AI dari wawancara nyata di Google, Meta, Anthropic. Jupyter notebook, penilai otomatis, dan tutor AI MCP.