deep-learning

NVIDIA® TensorRT™ adalah SDK untuk inferensi pembelajaran mendalam berkinerja tinggi pada GPU NVIDIA. Repositori ini berisi komponen sumber terbuka dari TensorRT.

Peta jalan pembelajaran kecerdasan buatan, mengumpulkan hampir 200 kasus dan proyek praktis, menyediakan materi pendukung gratis, mulai dari nol, siap kerja! Termasuk: Python, matematika, pembelajaran mesin, analisis data, pembelajaran mendalam, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, PyTorch, tensorflow, dan bidang populer lainnya.

Penjelasan AI tingkat lanjut untuk visi komputer. Mendukung CNN, Vision Transformers, Klasifikasi, deteksi Objek, Segmentasi, kesamaan Gambar, dan banyak lagi.

Pelajari Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, dan NLP melalui materi kuliah yang menarik ini!

Embedding, penalaran, dan pemeringkatan yang skalabel untuk gambar dan kalimat dengan CLIP

Pustaka untuk model Deep Time Series tingkat lanjut untuk analisis deret waktu umum.

The Incredible PyTorch: daftar kurasi tutorial, makalah, proyek, komunitas, dan lainnya yang berkaitan dengan PyTorch.

Rilis Resmi Model Penalaran Hierarkis.

Kumpulan skrip untuk mengumpulkan data gambar guna melatih Pengklasifikasi Gambar NSFW.

Koleksi makalah/kode/interpretasi/siaran langsung CVPR 2017-2024, disusun oleh tim Extreme-Vision.

Model bahasa percakapan sumber terbuka yang dilengkapi alat dari Fudan University

pix2code: Menghasilkan kode dari tangkapan layar antarmuka pengguna grafis.

Studio yang ramah kolaborasi untuk NeRF

Toolkit ucapan berbasis PyTorch

Kerangka kerja low-code untuk membangun LLM kustom, jaringan saraf, dan model AI lainnya

Proyek open source Python "Jalur Belajar Pemrograman Mandiri", tutorial lengkap: lab AI, video pilihan, struktur data, panduan belajar, praktik machine learning, praktik deep learning, web scraping, pengalaman wawancara perusahaan besar, kehidupan programmer, dan berbagi sumber daya.

Implementasi PyTorch untuk U-Net dalam segmentasi semantik gambar dengan kualitas tinggi.

Daftar makalah tentang deteksi objek menggunakan deep learning.

🐍 Pustaka Computer Vision Geometris untuk Spatial AI

Implementasi DALL-E 2, jaringan saraf sintesis teks-ke-gambar terbaru dari OpenAI, dalam Pytorch

LAVIS - Pustaka satu atap untuk Kecerdasan Bahasa-Visi

Platform pengembang AI. Gunakan Weights & Biases untuk melatih dan melakukan fine-tune model, serta mengelola model dari tahap eksperimen hingga produksi.

Implementasi algoritma machine learning yang minimalis dan bersih.

Menyempurnakan dataset berkualitas tinggi dan model AI visual

Contoh 📓 Jupyter notebook yang mendemonstrasikan cara membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning menggunakan 🧠 Amazon SageMaker.

Buku teks daring gratis berupa Jupyter notebook untuk kursus Computational Linear Algebra dari fast.ai

Triton Inference Server menyediakan solusi inferensi cloud dan edge yang dioptimalkan.

OpenVINO™ adalah toolkit open source untuk mengoptimalkan dan menerapkan inferensi AI.

Implementasi Denoising Diffusion Probabilistic Model dalam Pytorch

ML Cepat dan Akurat dalam 3 Baris Kode