diffusion

Framework TTS / SVS / SVC yang mudah dipahami

HY-SOAR: Koreksi mandiri untuk penyelarasan dan penyempurnaan optimal dalam model difusi.

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

[ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Sparse VideoGen 1 & 2: Mempercepat Video Diffusion Transformers dengan Sparse Attention

Kerangka kerja terpadu untuk reinforcement learning yang mudah pada model Flow-Matching

Implementasi resmi untuk "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]

[ECCV 2026] Kerangka kerja berbasis diffusion untuk OCR dokumen yang menggantikan decoding autoregresif dengan parallel diffusion decoding tingkat blok.

[CVPR 2025] RollingDepth: Kedalaman Video tanpa Model Video.

[TIP2026] Kode resmi CCSRv2 dan CCSRv1: Meningkatkan Stabilitas dan Efisiensi Model Difusi untuk Super-Resolution yang Konsisten secara Konten

Implementasi PyTorch lainnya untuk Stable Diffusion (mungkin lebih mudah dibaca).

Daftar pilihan makalah Awesome Diffusion Inference dengan kode: Sampling, Cache, Kuantisasi, Paralelisme, dll.

Implementasi resmi untuk "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022]

Framework AI untuk membuat dan memodifikasi beatmap osu! untuk semua mode permainan dari input spektrogram.

[AAAI2024] FontDiffuser: Pembuatan Font One-Shot melalui Denoising Diffusion dengan Agregasi Konten Multi-Skala dan Pembelajaran Kontrastif Gaya

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

[WACV'25 Oral] Fine-Tuning Image-Conditional Diffusion Models is Easier than You Think