distributed-computing
Repositori open source terpantau bertanda distributed-computing, diurutkan berdasarkan bintang.
- #31
MapReduce, Spark, Java, dan Scala untuk Buku Algoritma Data
★ 1.080-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #32
:rocket: Paket R: future: Pemrosesan Paralel dan Terdistribusi yang Terpadu di R untuk Semua Orang
★ 1.015+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #33
LizardFS adalah sistem berkas terdistribusi sumber terbuka yang dilisensikan di bawah GPLv3.
★ 995+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #34
Antarmuka Terpadu untuk Membuat dan Mengelola Alur Kerja pada berbagai mesin alur kerja, seperti Argo Workflows, Tekton Pipelines, dan Apache Airflow.
★ 943+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #35★ 934+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #36★ 882+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #37
Daftar sumber daya sistem terdistribusi yang luar biasa
★ 846+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #38
Keluarkan kekuatan cloud
★ 822+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #39
Daftar kurasi sumber daya komputasi paralel yang luar biasa
★ 807+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #40
Klien pekerja GPU untuk jaringan Talos. Berpasangan dengan akun Talos Anda, melayani pekerjaan inferensi model terbuka melalui WebSocket, dan melaporkan waktu aktif untuk pembayaran.
★ 711-13Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #41
Pustaka untuk melatih, mengevaluasi, menginterpretasi, dan memproduksi model hutan keputusan seperti Random Forest dan Gradient Boosted Decision Trees.
★ 671+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #42
Backend.AI adalah platform klaster komputasi berbasis kontainer yang efisien untuk menghosting kerangka kerja komputasi/ML populer dan berbagai bahasa pemrograman, dengan dukungan akselerator heterogen yang dapat dipasang termasuk CUDA GPU, ROCm GPU, Gaudi NPU, Google TPU, GraphCore IPU, dan NPU lainnya.
★ 671+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #43★ 634+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #44
Kursus berbasis sumber dan referensi arsitektur bagi insinyur yang merancang sistem untuk menghadapi lalu lintas nyata, kegagalan parsial, tinjauan keamanan, dan perubahan kebutuhan. Mencakup desain sistem enterprise, sistem terdistribusi, sistem AI, keamanan siber, keandalan, cloud, HPC, edge, dan infrastruktur misi-kritis.
★ 594+9Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #45★ 589+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #46
Scheduler yang ramah pengguna untuk tugas sub-node pada sistem HPC
★ 559+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #47
Operator Kubernetes untuk aplikasi berbasis MPI (pelatihan terdistribusi, HPC, dll.)
★ 534+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #48
Self-hosted AI agent OS. Your memory, chat, agents, and files stay on hardware you own, offline by default, cloud by choice. Offline AI memory (taOSmd), self-hosted multi-framework group chat, a full web desktop + app store, and auto-clustering across the consumer hardware you already have (Orange/Raspberry Pi, Mac mini, gaming PC).
★ 516+12Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir