dqn

Tutorial pembelajaran penguatan (Reinforcement Learning) dalam bahasa Mandarin (Buku Jamur🍄), alamat baca daring: https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

Pustaka deep reinforcement learning PyTorch yang elegan.

Tutorial Reinforcement learning sederhana, pengajaran AI bahasa Mandarin oleh 莫烦Python.

Repositori untuk program Nanodegree Deep Reinforcement Learning.

Deep Reinforcement Learning yang sangat paralel.

Contoh Reinforcement Learning yang minimalis dan bersih.

Kursus pengantar, lanjutan, khusus, studi kasus akademik, praktik industri, ensiklopedia pengetahuan, dan bank soal wawancara Deep Learning dan AI.

Implementasi modular algoritma Deep RL dalam PyTorch.

TF-Agents: Pustaka TensorFlow yang andal, dapat diskalakan, dan mudah digunakan untuk Contextual Bandits dan Reinforcement Learning.

Lingkungan trading OpenAI Gym yang paling sederhana, fleksibel, dan komprehensif (Disetujui oleh OpenAI Gym)

Rainbow adalah semua yang Anda butuhkan! Tutorial langkah demi langkah dari DQN ke Rainbow

Kerangka kerja Deep Reinforcement Learning modular di PyTorch. Pustaka pendamping buku "Foundations of Deep Reinforcement Learning".

Implementasi Deep Q Learning (DQN & DDQN) minimal dalam Keras

XuanCe: Pustaka Deep Reinforcement Learning yang Komprehensif dan Terpadu

Pustaka Python untuk Reinforcement Learning.

Kode untuk makalah "Optimalisasi Offloading Komputasi untuk Mobile Edge Computing yang dibantu UAV: Pendekatan Deep Deterministic Policy Gradient"

Repositori ini berisi sebagian besar implementasi PyTorch untuk algoritma deep reinforcement learning klasik, termasuk DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, dan TRPO. (Algoritma lainnya masih dalam pengembangan)

Pustaka PyTorch untuk membangun agen deep reinforcement learning.