deep-reinforcement-learning

Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) adalah proyek sumber terbuka yang memungkinkan game dan simulasi menjadi lingkungan untuk melatih agen cerdas menggunakan deep reinforcement learning dan imitation learning.

Simulator sumber terbuka untuk kendaraan otonom yang dibangun di atas Unreal Engine / Unity, dari Microsoft AI & Research

FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥

Tutorial pembelajaran penguatan (Reinforcement Learning) dalam bahasa Mandarin (Buku Jamur🍄), alamat baca daring: https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

Simulator sumber terbuka untuk penelitian mengemudi otonom.

Pelajari Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, dan NLP melalui materi kuliah yang menarik ini!

Tutorial, tugas, dan kompetisi untuk kursus terkait Deep Learning MIT.

Implementasi file tunggal berkualitas tinggi dari algoritma Deep Reinforcement Learning dengan fitur yang ramah penelitian (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

(⌐■_■) - Pembelajaran Penguatan Mendalam (Deep Reinforcement Learning) yang menginstrumentasi bettercap untuk peretasan WiFi.

Materi Lab untuk MIT 6.S191: Pengantar Deep Learning

Hack Flappy Bird menggunakan Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning).

Kursus pembelajaran penguatan (reinforcement learning) di lapangan.

Repositori untuk program Nanodegree Deep Reinforcement Learning.

Repositori ini berisi kursus Deep Reinforcement Learning dari Hugging Face.

Buku "Large Language Models" oleh Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, dan Wen Jirong.

Daftar kurasi sumber daya reinforcement learning with human feedback (diperbarui secara berkala).

Contoh Reinforcement Learning yang minimalis dan bersih.

FinRL-X: Infrastruktur Modular AI-Native untuk Perdagangan Kuantitatif

Reinforcement Learning / AI Bot dalam Game Kartu (Poker) - Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

Implementasi modular algoritma Deep RL dalam PyTorch.

Implementasi PyTorch yang bersih, tangguh, dan terpadu untuk algoritma Deep Reinforcement Learning (DRL) populer (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

Tensorforce: pustaka TensorFlow untuk pembelajaran penguatan terapan.

Mesin catur neural network open source dengan akselerasi GPU dan dukungan perangkat keras yang luas.

Pustaka tingkat tinggi modular untuk melatih agen AI berwujud di berbagai tugas dan lingkungan.

Kerangka kerja pelatihan untuk agen pembelajaran penguatan Stable Baselines3, termasuk optimasi hiperparameter dan agen yang telah dilatih sebelumnya.

MuZero

Kursus Tutorial DRL PPO x Family (Kursus publik tingkat pemula untuk kecerdasan pengambilan keputusan)

Implementasi minimal dari clipped objective Proximal Policy Optimization (PPO) di PyTorch

Deep Reinforcement Learning: Zero to Hero!

FinRL-Meta: Kumpulan data dinamis dan lingkungan pasar untuk FinRL.