deep-reinforcement-learning

Bermain game snake dengan AI.

200 repositori GitHub deep learning teratas yang diurutkan berdasarkan jumlah star.

Library deep reinforcement learning luring

Daftar kurasi sumber daya Diffusion Model dalam RL (terus diperbarui)

Kursus gratis yang membawa Anda dari nol hingga PRO Reinforcement Learning 🦸🏻‍🦸🏽

Untuk RL mendalam dan masa depan AI.

Sebuah platform kecerdasan buatan untuk StarCraft II dengan pelatihan terdistribusi berskala besar dan agen grand-master.

Kerangka kerja Deep Reinforcement Learning modular di PyTorch. Pustaka pendamping buku "Foundations of Deep Reinforcement Learning".

Deep Reinforcement Learning untuk navigasi robot seluler di simulator ROS Gazebo. Menggunakan jaringan saraf Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3), robot belajar menavigasi ke titik tujuan acak di lingkungan simulasi sambil menghindari rintangan.

Satu repositori adalah semua yang diperlukan untuk Multi-agent Reinforcement Learning (MARL)

Implementasi Deep Q Learning (DQN & DDQN) minimal dalam Keras

JMLR: OmniSafe adalah kerangka kerja infrastruktur untuk mempercepat riset SafeRL.

Implementasi Jax RL End-to-End yang Sangat Cepat

Pustaka yang menyediakan tugas manipulasi tangan tangkas ganda melalui Isaac Gym

Lingkungan Reinforcement Learning untuk Kontrol Lampu Lalu Lintas dengan SUMO. Kompatibel dengan Gymnasium, PettingZoo, dan pustaka RL populer.

Kode sumber untuk buku "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"

Menyederhanakan reinforcement learning dengan RLOps. Algoritma dan alat RL mutakhir, dengan pelatihan 10x lebih cepat melalui optimasi hyperparameter evolusioner.

Gibson Environments: Persepsi Dunia Nyata untuk Agen Berwujud

Pustaka Python untuk Reinforcement Learning.

Daftar pilihan sumber daya Deep Reinforcement Learning yang luar biasa.

Kode PyTorch untuk makalah ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"

Repositori ini berisi sebagian besar implementasi PyTorch untuk algoritma deep reinforcement learning klasik, termasuk DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, dan TRPO. (Algoritma lainnya masih dalam pengembangan)

Pustaka PyTorch untuk membangun agen deep reinforcement learning.

Paket reinforcement learning untuk Julia

AI SSBM "Phillip".

Algoritma pembelajaran tiruan (imitation learning)

Skrip Python untuk pembagian garis, core, dan segmen garis. Cukup masukkan data high dan low dari candlestick untuk secara otomatis membagi garis, segmen garis, pusat, titik beli/jual, dan jenis tren. File sh.csv dapat digunakan sebagai file masukan.

Simulator Manusia-Kendaraan

Deep Reinforcement Learning (PPO) dalam Mengemudi Otonom (Carla) [dari awal]

Sheep a Sheep + Deep Reinforcement Learning (Game 3 Ubin)