elasticsearch

news-please - perayap web dan ekstraktor informasi terintegrasi untuk berita yang langsung berfungsi.

Sistem analisis data besar arus penumpang kereta bawah tanah Shenzhen🚇🚄🌟

Aplikasi Exceptionless

Mesin ETL dan penyerapan log berkinerja tinggi

Sebuah Benchmark Heterogen untuk Information Retrieval. Mudah digunakan, evaluasi model Anda di 15+ dataset IR yang beragam.

Elastica adalah klien PHP untuk elasticsearch

Basis data log yang cepat dan mudah digunakan, mampu menangani terabyte log secara efisien.

Citra Docker Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK)

Sistem toko online yang dirancang dengan baik, mencakup frontend, backend, database, load balancing, cache database, sharding, pemisahan baca/tulis, pencarian teks lengkap, antrean pesan, dan lainnya, menggunakan framework SpringCloud berbasis Java.

Ringkasan pengetahuan arsitektur yang wajib dikuasai insinyur Java: mencakup arsitektur umum perusahaan internet seperti terdistribusi, microservices, RPC, serta keterampilan penting seperti penyimpanan data, caching, dan pencarian

Pengekspor statistik Elasticsearch untuk Prometheus

🐳 Elastic Stack (ELK) v9+ pada Docker dengan Compose. Dikonfigurasi sebelumnya untuk mengaktifkan fitur Pencatatan Log, Metrik, APM, Peringatan, ML, dan SIEM. Siap dijalankan dengan satu perintah.

Mengindeks Gmail Inbox Anda dengan Elasticsearch.

🧰 Mencatat setiap proyek luar biasa terkait operasi IT, ⚗️ tabel dalam proyek dibuat secara otomatis melalui GitHub Action, 📥 saat ini mencakup 653 proyek.

Framework macrobenchmarking untuk Elasticsearch

Search UI. Pustaka untuk pengembangan pengalaman pencarian modern dan menarik secara cepat.

Integrasi Ruby untuk Elasticsearch

Studi ekosistem Java (Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch)

Komunitas (forum) pengembangan Java yang lebih praktis

Framework Ruby tingkat tinggi untuk Elasticsearch yang berbasis pada klien resmi elasticsearch-ruby

Diskover Community Edition - Pengindeks file open source, mesin pencari file, serta manajemen dan analitik data yang didukung oleh Elasticsearch

XERJ adalah cara baru bagi AI untuk mencari data. Kemampuan autoindex-nya mengaktifkan agen untuk mengenali data Anda tanpa pemborosan token dari grep dan sed. Satu perintah mengindeks kode, dokumen, log, dan PDF untuk pencarian, RAG, audit keamanan, dan memori agen, menggunakan token 40x lebih sedikit daripada grep. Kompatibel dengan Elasticsearch, sehingga klien yang ada dapat langsung digunakan.

Berisi semua kueri yang digunakan dalam kursus Complete Guide to Elasticsearch.

:tada: Repositori resmi (RuoYi), sistem manajemen hak akses berarsitektur mikroservis terdistribusi berbasis Spring Boot, Spring Cloud & Alibaba

Elassandra = Elasticsearch + Apache Cassandra

Backend sumber terbuka, dapat di-host sendiri & siap digunakan - Real-time, penyimpanan, pencarian tingkat lanjut - Web, Aplikasi, Seluler, IoT -

🔍 Klien Scala Elasticsearch - Reaktif, Non-Blocking, Aman Tipe, Klien HTTP.

Server Protokol Palsu

Framework ORM Elasticsearch yang mudah digunakan, minim kode, serta sangat mudah dikembangkan...

Skrip dan sampel untuk mendukung Demo, Ceramah, dan Blog Confluent. Tidak semua contoh dalam repositori ini diperbarui secara berkala. Untuk tutorial otomatis dan kode yang telah diuji kualitasnya, lihat https://github.com/confluentinc/tutorials/