embedding

Langchain-Chatchat (sebelumnya langchain-ChatGLM), aplikasi RAG dan Agen berbasis pengetahuan lokal LLM (seperti ChatGLM, Qwen, dan Llama) dengan Langchain.

TencentDB Agent Memory adalah pusat memori tingkat tim untuk AI Agents — mengubah percakapan, dokumen, dan kode menjadi empat aset memori yang dapat digunakan kembali (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) yang dikelola, dibagikan, dan dilengkapi di seluruh agen dan kerangka kerja.

Indeks vektor yang dibangun di atas TurboQuant, ditulis dalam Rust dengan binding Python.

Gunakan PEFT atau Full-parameter untuk CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) dan 300+ MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

Pustaka LLM dan SLM yang kuat dan mudah digunakan dengan koleksi model yang luar biasa.

MCP pencarian kode untuk Claude Code. Jadikan seluruh basis kode sebagai konteks untuk agen pengkodean apa pun.

Praktik pengembangan aplikasi LLM 1: Panduan full-stack teknologi RAG, baca online di: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Kerangka kerja MCP Low-Code untuk membangun pipeline RAG yang kompleks dan inovatif.

Embedding Atlas adalah alat yang menyediakan visualisasi interaktif untuk embedding skala besar. Alat ini memungkinkan Anda memvisualisasikan, melakukan filter silang, serta mencari embedding dan metadata.

Database native-AI yang dibuat untuk aplikasi LLM, menyediakan pencarian hibrida yang sangat cepat untuk vektor padat, vektor jarang, tensor (multi-vektor), dan teks lengkap.

Cara berbasis komunitas untuk membaca dan mengobrol dengan bot AI - ditenagai oleh chatGPT.

🔍 Ekspor dan lakukan pencarian samar (fuzzy search) pada riwayat obrolan Telegram

Platform serbaguna untuk pencarian, rekomendasi, RAG, dan analitik yang ditawarkan melalui API

Daftar kurasi makalah penelitian deteksi komunitas beserta implementasinya.

Jalankan model AI secara lokal di mesin Anda dengan binding node.js untuk llama.cpp. Terapkan skema JSON pada output model di tingkat generasi

Implementasi t-SNE yang dapat diperluas dan paralel

Fork @ClickHouse yang mendukung pencarian vektor dan pencarian teks lengkap berkinerja tinggi.

ChatWeb dapat merayapi halaman web, membaca PDF, DOCX, TXT, mengekstrak konten utama, lalu menjawab pertanyaan Anda berdasarkan konten tersebut atau merangkum poin-poin penting.

CLI intelijen kode bertenaga Rust untuk agen coding AI. Membangun grafik panggilan dan indeks pencarian semantik hibrida (Dense + Sparse + RRF + Reranker) di 7 bahasa. Dikirim sebagai alat MCP asli untuk Claude Code dan Codex CLI.

Generative Representational Instruction Tuning

Repositori ini berisi kode untuk "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], dan "MMEB-V3" [COLM 2026]

Framework RAG NodeJS untuk bekerja dengan LLM dan embedding dengan mudah

Embedding dengan distorsi minimum menggunakan PyTorch

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) berkomitmen menciptakan wadah yang menggabungkan ACG dan Deep learning. (pencarian semantik teks, pencarian gambar dengan gambar, pencarian semantik gambar, super-resolusi gambar, sistem rekomendasi)