forecasting

Pembelajaran mesin 🤖 yang dapat diskalakan untuk peramalan deret waktu.

Daftar profesional tentang Large (Language) Models dan Foundation Models (LLM, LM, FM) untuk Data Rangka Waktu, Spasial-Temporal, dan Peristiwa.

Machine learning time-series dalam skala besar. Dibangun dengan Polars untuk ekstraksi fitur paralel secara masif dan perkiraan pada data panel.

Fungsi Peramalan untuk Time Series dan Model Linear

Toolkit Pemantauan Beban Non-Intrusif (nilmtk)

tfts: Model Deep Learning Time Series di TensorFlow

MOMENT: Sekeluarga Model Fondasi Rangkaian Waktu Terbuka, ICML'24

Luminaire adalah paket python yang menyediakan solusi berbasis ML untuk memantau data deret waktu.

Sumber daya tentang peramalan deret waktu dan deep learning.

Prakiraan hierarkis probabilistik dengan metode statistik dan ekonometrika.

Kompilasi contoh nyata proyek pembelajaran mesin yang gagal

PyTorch Dual-Attention LSTM-Autoencoder Untuk Deret Waktu Multivariat

Model deret waktu multi-tugas yang terpadu.

Analisis deret waktu di `tidyverse`

TimeCopilot: Agen Peramalan GenAI. Dibangun di atas LLM dan Model Fondasi Time Series, agen ini memungkinkan Anda melakukan peramalan, validasi silang, dan deteksi anomali menggunakan berbagai model fondasi melalui satu API tunggal. Dari keuangan dan energi hingga web analytics, TimeCopilot mengubah kueri bahasa alami menjadi ramalan siap produksi.

Prakiraan deret waktu yang rapi.

Modeltime membuka akses ke model prakiraan deret waktu dan pembelajaran mesin dalam satu kerangka kerja.

Rilis kode untuk "Non-stationary Transformers: Exploring the Stationarity in Time Series Forecasting" (NeurIPS 2022), https://arxiv.org/abs/2205.14415