foundation-models

Implementasi PyTorch dari EmerNeRF: Dekomposisi Adegan Spasial-Temporal Emergen melalui Pengawasan Mandiri

[ICCV 2025 & ICCV 2025 RIWM Outstanding Paper] Aether: Pemodelan Dunia Terpadu yang Sadar Geometri

[ECCV 2024] Tokenisasi apa pun melalui prompting

Repositori ini berisi kode evaluasi untuk makalah "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

[ICLR2025 Spotlight🔥] Implementasi Resmi TokenFormer: Memikirkan Ulang Penskalaan Transformer dengan Parameter Model Terasiasi

MatterSim: Model atomistik pembelajaran mendalam di berbagai elemen, suhu, dan tekanan.

Makalah penelitian terbaru tentang Foundation Models untuk Optimisasi Kombinatorial

[ECCV2024] Grounded Multimodal Large Language Model dengan Tokenisasi Visual Terlokalisasi

🐦‍🔥 LangGraph untuk Swift — membangun alur kerja agen AI berstatus secara native di platform Apple/Linux.

Liquid Audio - Model audio Speech-to-Speech oleh Liquid AI

Model Bahasa Besar & Fondasi untuk Rangkaian Waktu.

Heterogeneous Pre-trained Transformer (HPT) sebagai Pembelajaran Kebijakan yang Dapat Diskalakan.

Repositori ini mencantumkan makalah relevan yang dirangkum dalam makalah survei kami: A Systematic Survey of Prompt Engineering on Vision-Language Foundation Models.

Kerangka kerja dan bahasa untuk Pemrograman Neurosimbolik.