generative-ai

Bangun harness agen dan kendalikan secara end-to-end. SDK sumber terbuka untuk agen AI produksi dalam Python & TypeScript - model apa pun, cloud apa pun.

NeMo Guardrails adalah toolkit sumber terbuka untuk menambahkan batasan terprogram ke sistem percakapan berbasis LLM dengan mudah.

Plano adalah server proxy dan data plane berbasis AI untuk aplikasi agen. Perutean LLM cerdas, observabilitas, orkestrasi agen, dan guardrail agar Anda tetap fokus pada logika inti agen Anda.

TalkToFigma: Integrasi MCP antara AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) dan Figma, memungkinkan AI Agent berkomunikasi dengan Figma untuk membaca desain dan memodifikasinya secara terprogram.

Catatan mengenai hal-hal yang sedang saya pelajari

AppAgent: Agen Multimodal sebagai Pengguna Smartphone, kerangka kerja agen multimodal berbasis LLM yang dirancang untuk mengoperasikan aplikasi smartphone.

Rilis AI Agent ke Google Cloud dalam hitungan menit, bukan bulan. Templat siap produksi dengan CI/CD, evaluasi, dan observabilitas bawaan.

Pelajari AI dan LLM dari awal menggunakan sumber daya gratis

CLI dan skill yang mengubah asisten koding apa pun menjadi ahli dalam membuat, mengevaluasi, dan menerapkan agen AI di Google Cloud.

Graf Konteks untuk SDLC Berbasis AI

Agen peretasan otonom untuk Red Team

Platform sumber terbuka untuk pengembangan aplikasi berbasis AI.

Tim agen data science berbasis AI untuk membantu Anda melakukan tugas data science umum 10 kali lebih cepat.

Hapus tanda air AI yang terlihat maupun tidak terlihat serta metadata asal dari gambar dan video. Pustaka Python dan CLI untuk SynthID, C2PA, EXIF, IPTC, XMP, dan tanda AI generatif umum.

H2O LLM Studio - kerangka kerja dan GUI tanpa kode untuk fine-tuning LLM. Dokumentasi: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

Mesin video AIGC serbaguna: dari naskah hingga film jadi dalam satu alur — drama, iklan, video produk, game otome, dan banyak lagi.

Daftar pilihan proyek, model, alat, dan infrastruktur AI sumber terbuka terbaik yang diperbarui setiap hari.

Koog adalah kerangka kerja JVM (Java dan Kotlin) untuk membangun agen AI yang dapat diprediksi, toleran terhadap kesalahan, dan siap untuk perusahaan di semua platform – mulai dari layanan backend hingga Android dan iOS, JVM, bahkan lingkungan dalam peramban. Koog didasarkan pada keahlian produk AI kami dan menyediakan solusi teruji untuk masalah LLM dan AI yang kompleks

Kerangka kerja agen untuk JVM. Diucapkan Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Sebuah AI Gateway, registry, and proxy yang berada di depan API MCP, A2A, atau REST/gRPC apa pun, mengekspos endpoint terpadu dengan penemuan terpusat, pengaman (guardrails), dan manajemen. Mengoptimalkan pemanggilan Agen & Alat, serta mendukung plugin.

Python Risk Identification Tool untuk AI generatif (PyRIT) adalah framework open-source yang dibangun untuk memberdayakan para profesional keamanan dan insinyur guna mengidentifikasi risiko dalam sistem AI generatif secara proaktif.

Pelajari secara gratis cara membangun sistem LLM & RAG yang siap produksi menggunakan praktik terbaik LLMOps: kode sumber + 12 pelajaran praktik

Sumber daya teknis bagi pengembang AI untuk membangun aplikasi, agen, dan sistem menggunakan Oracle AI Database dan layanan OCI

Etalase AI Generatif MongoDB: koleksi lengkap contoh dan aplikasi sampel yang mencakup Retrieval-Augmented Generation (RAG), agen AI, dan kasus penggunaan khusus industri.

AdalFlow: Pustaka untuk membangun & mengoptimalkan aplikasi LLM secara otomatis.

Keterampilan Media Generatif multi-modal untuk Agen AI (Claude Code, Cursor, Gemini CLI). Pembuatan gambar, video, dan audio berkualitas tinggi yang didukung oleh muapi.ai.

Daftar sumber daya terkurasi untuk menggunakan LLM dalam mengembangkan aplikasi hibah yang lebih kompetitif.

Agentic RAG modular yang dibangun dengan LangGraph — pelajari Agen Retrieval-Augmented Generation dalam hitungan menit.

Pengambilan keputusan AI yang sangat cepat dan pemrosesan cerdas data multi-modal.

Pembuatan data sintetis untuk data tabular