gpu

Pustaka Komputasi GPU C++ untuk OpenCL

:metal: Pustaka operator TT-NN, dan model pemrograman kernel tingkat rendah TT-Metalium.

Awesome Lists untuk Tenure-Track Assistant Professors dan mahasiswa PhD. (Panduan bertahan hidup untuk Asisten Profesor/Mahasiswa PhD)

🔥 Dasbor GPU NVIDIA waktu nyata

ThunderSVM: Pustaka SVM Cepat pada GPU dan CPU

Platform Riset Benchmark Inferensi Berkelanjutan Open Source — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 & segera hadir™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 | Platform riset benchmark inferensi berkelanjutan open-source — Kimi K2.7-Code, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72, segera hadir™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

Emulator PlayStation 5 untuk Windows, Linux, dan MacOS

Framework Deep Learning tingkat tinggi yang ditulis dalam Kotlin dan terinspirasi oleh Keras

Pustaka grafis 2D ringan untuk GPU modern, menghadirkan rendering teks, gambar, dan vektor performa tinggi di berbagai platform utama.

Runtime yang cepat dan ramah pengguna untuk inferensi transformer (Bert, Albert, GPT2, Decoders, dll.) pada CPU dan GPU.

Pencarian otomatis untuk kernel GPU. Berikan model PyTorch apa pun, tidurlah, dan bangun dengan kernel Triton yang telah dioptimalkan.

Pustaka plotting cepat generasi berikutnya yang berjalan di atas WGPU menggunakan mesin rendering pygfx

UCCL adalah pustaka komunikasi yang efisien untuk GPU, mencakup kolektif, P2P (misal, transfer cache KV, transfer bobot RL), dan EP (misal, yang digerakkan oleh GPU)

Pustaka komputasi berakselerasi GPU untuk menjalankan simulasi fisika dan komputasi GPGPU lainnya di dalam peramban web.

Paket SLAM/odometri visual berbasis cuVSLAM yang dipercepat NVIDIA

Pustaka komputasi numerik GPU C++20 yang efisien dengan sintaks mirip Python

Intel® Graphics Compute Runtime untuk oneAPI Level Zero dan Driver OpenCL™

Pemrograman CUDA di Julia.

🌊 Perangkat lunak Julia untuk dinamika fluida bernuansa kelautan yang cepat, ramah, fleksibel pada CPU dan GPU

Driver Mesa3D pra-bangun untuk Windows

Menghitung token/s & kebutuhan memori GPU untuk LLM apa pun. Mendukung kuantisasi llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA

GPU OpenSource, dalam Verilog, yang secara longgar didasarkan pada ISA RISC-V

Pustaka tumpang tindih komunikasi cepat untuk paralelisme tensor/pakar pada GPU.

Ekstensi untuk Scikit-learn adalah cara mulus untuk mempercepat aplikasi Scikit-learn Anda

Penjelajah medan vektor

🔥 Agen AI otonom yang menjalankan eksperimen deep learning Anda 24/7 saat Anda tidur. Pemantauan tanpa biaya, arsitektur Leader-Worker, memori berukuran konstan.

stdgpu: Struktur Data mirip STL yang Efisien di GPU

GraphVite: Sistem Embedding Grafik yang Umum dan Berkinerja Tinggi

Contoh program yang dibangun menggunakan Modal

KernelBench: Apakah LLM Dapat Menulis Kernel GPU? - Tolok Ukur + Toolkit dengan Torch -> CUDA (+ lebih banyak DSL)