human-in-the-loop

Cara terbaik agar agen pengodean AI dapat menyelesaikan masalah sulit dalam basis kode yang kompleks.

Harness Multi-Agen untuk AI Produksi

Visual playground untuk alur kerja agen: Iterasi agen Anda 10x lebih cepat

Argilla adalah alat kolaborasi bagi insinyur AI dan pakar domain untuk membangun dataset berkualitas tinggi

Orkestrator alur kerja yang dapat di-host sendiri untuk tim yang pekerjaan utamanya bukan orkestrasi. YAML deklaratif untuk skrip, perintah SSH, kontainer, dll; memisahkan alur kerja dari logika bisnis. Satu biner, tanpa database, berjalan pada sumber daya perangkat keras terbatas. Alternatif untuk Airflow / Cron / Penjadwal Tugas.

Pilihan open-source bagi data scientist untuk menskalakan, menilai, dan memelihara data natural language. Perlakukan data pelatihan seperti artefak perangkat lunak.

Server MCP sumber terbuka untuk membandingkan produk dan bertanya kepada pembeli sebelum membeli.

Alat visual untuk mengedit berkas HTML dan Markdown, meninggalkan komentar seperti Google Doc, dan mengirimkan umpan balik ke agen AI Anda. Bekerja di dalam AI harness favorit Anda.

AuditPilot: agen AI enterprise yang dapat diaudit untuk alur kerja berbasis bukti, alat yang dikelola, harness evaluasi, peninjauan manusia, dan penyampaian remediasi.

Bangun sistem berbasis agen. Jalankan dengan percaya diri. Orkes-kan agen, otomatiskan proses bisnis, periksa setiap eksekusi, dan jaga manusia tetap pegang kendali. Deploy Heym di infrastruktur Anda sendiri.

Govern, Observe, Direct - ruang kontrol waktu nyata untuk masyarakat agen

Semua yang Anda butuhkan tentang Active Learning (AL).

AgentChat adalah platform komunikasi agen berbasis LLM dengan agen bawaan default dan dukungan untuk kustomisasi agen pengguna. Melalui dialog multi-putaran dan kolaborasi tugas, agen dapat memahami dan membantu menyelesaikan tugas kompleks. Proyek ini mengintegrasikan teknologi seperti LangChain, Function Call, protokol MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus, dan ElasticSearch untuk mencapai pengambilan pengetahuan dan pemanggilan alat yang efisien, serta menggunakan FastAPI untuk membangun layanan backend berkinerja tinggi.

Sistem Operasi Agen untuk Perusahaan Anda.

Framework TypeScript tanpa dependensi untuk agen AI produksi: eksekusi persisten, memori jangka panjang, RAG hibrida, pemanggilan alat MCP, persetujuan human-in-the-loop, perencanaan, dan sandbox CodeAct. Satu API streaming untuk Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral, dan DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless, dan edge.

Arsitektur referensi untuk agen AI yang mengusulkan tindakan tetapi tidak dapat mengotorisasinya — pengambilan intent yang tidak dapat diubah, putusan kebijakan Decionis independen (ALLOW/ESCALATE/BLOCK), persetujuan manusia yang diverifikasi, dan SafeExecutor yang menggunakan izin terikat intent sekali pakai.

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.