instance-segmentation

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — deteksi objek, segmentasi instans, segmentasi semantik, klasifikasi gambar, estimasi pose, pelacakan objek.

Ultralytics YOLOv5 dalam PyTorch untuk deteksi objek, segmentasi instans, klasifikasi, pelatihan, dan ekspor.

Kami menulis alat visi komputer yang dapat digunakan kembali untuk Anda.

Toolbox dan tolok ukur deteksi OpenMMLab.

Mask R-CNN untuk deteksi objek dan segmentasi instance pada Keras dan TensorFlow

Anotasi gambar dengan Python. Mendukung poligon, persegi panjang, lingkaran, garis, titik, dan anotasi berbasis AI.

Toolkit deteksi objek berbasis PaddlePaddle. Mendukung deteksi objek, segmentasi instans, pelacakan objek ganda, dan deteksi titik kunci multi-orang secara real-time.

X-AnyLabeling: Aplikasi desktop lintas platform yang ringan, efisien, dan terpadu untuk menganotasi data teks, gambar, video, dan multimodal, menggabungkan alat bawaan yang serbaguna dengan model AI mutakhir serta ekspor multi-format yang fleksibel.

RF-DETR adalah arsitektur model deteksi dan segmentasi objek real-time yang dikembangkan oleh Roboflow, SOTA di COCO, dirancang untuk fine-tuning. [ICLR 2026]

Inferensi terpotong/berpetak yang independen dari framework + antarmuka interaktif + grafik analisis error

Model konvolusional penuh yang sederhana untuk segmentasi instance secara real-time.

AdelaiDet adalah kotak alat sumber terbuka untuk berbagai tugas deteksi dan pengenalan tingkat instans.

pySLAM adalah pipeline Visual SLAM hibrida Python/C++ yang mendukung kamera monokuler, stereo, dan RGB-D. Ini menyediakan berbagai ekstraktor fitur lokal dan global modern, beberapa strategi penutupan loop, modul rekonstruksi volumetrik, model prediksi kedalaman terintegrasi, dan kemampuan segmentasi semantik untuk pemahaman pemandangan yang ditingkatkan.

Gambar untuk inferensi tanpa pelabelan (menggunakan model dasar untuk melatih model terawasi).

Ubah komputer atau perangkat edge apa pun menjadi pusat kendali untuk proyek visi komputer Anda.

[CVPR 2025] Implementasi Resmi PyTorch dari MambaVision: Tulang Punggung Visi Hibrida Mamba-Transformer

🚀 Toolkit Deployment YOLO yang Lebih Mudah & Cepat untuk NVIDIA 🛠️

[CVPR 2023] OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation

[ICLR'23 Spotlight🔥] Pre-training gaya BERT/MAE pertama yang sukses pada jaringan konvolusional apa pun; Implementasi Pytorch untuk "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 untuk ROS 2

Implementasi resmi PyTorch dari ODISE: Open-Vocabulary Panoptic Segmentation dengan model Text-to-Image Diffusion [CVPR 2023 Highlight]

Framework Computer Vision & Analisis Video Python yang Lengkap dan Siap Pakai

Koleksi makalah tentang Referring Image Segmentation.

Perpustakaan persepsi hierarkis dalam Python untuk estimasi pose, deteksi objek, segmentasi instance, estimasi keypoint, pengenalan wajah, dll.

Repositori resmi untuk Multi-Human-Parsing (MHP).

🚀🚀🚀 Implementasi seri YOLO dari PaddlePaddle, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet, dan lainnya. 🚀🚀🚀

[CVPR 2025 Highlight] Kode dan model resmi untuk Encoder-only Mask Transformer (EoMT).

Repositori ini menyediakan daftar lengkap dataset satelit radar dan optik yang dikurasi untuk tugas deteksi kapal, klasifikasi, segmentasi semantik, dan segmentasi instans. Dataset ini ideal untuk aplikasi dalam computer vision, machine learning, penginderaan jauh, dan analisis maritim.

🚀 Solusi deteksi objek real-time berkinerja tinggi menggunakan YOLO11 ⚡️ yang didukung oleh ONNX-Runtime

Albumentations generasi berikutnya: berlisensi ganda untuk penggunaan sumber terbuka dan komersial