Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · instruction-tuning

instruction-tuning

Repositori open source terpantau bertanda instruction-tuning, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
28
Total bintang
277.062
Rata-rata bintang
9.895
Porsi
0,01%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan instruction-tuning di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda instruction-tuning.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • LLMs-from-scratch@rasbt

    Implementasikan LLM mirip ChatGPT dalam PyTorch dari awal, langkah demi langkah

    104.229+219Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • LlamaFactory@hiyouga

    Fine-Tuning Efisien Terpadu untuk 100+ LLM & VLM (ACL 2024)

    74.532+89Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • LLaVA@haotian-liu

    [NeurIPS'23 Oral] Visual Instruction Tuning (LLaVA) yang dibangun untuk mencapai kemampuan setingkat GPT-4V dan seterusnya.

    25.014+9Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Kemajuan terbaru dalam Multimodal Large Language Models

    17.996+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • LLMSurvey@RUCAIBox

    Halaman GitHub resmi untuk makalah survei "A Survey of Large Language Models"

    12.208+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • data-juicer@datajuicer

    Pemrosesan data untuk dan dengan foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

    6.975+26Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • NExT-GPT@NExT-GPT

    Kode dan model untuk makalah ICML 2024, NExT-GPT: Large Language Model Multimodal Any-to-Any

    3.634-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Video-LLaVA@PKU-YuanGroup

    【EMNLP 2024🔥】Video-LLaVA: Mempelajari Representasi Visual Terpadu melalui Penyelarasan Sebelum Proyeksi

    3.500+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Merangkum paper Prompt & LLM, data & model open-source, serta aplikasi AIGC

    3.439+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Otter@EvolvingLMMs-Lab

    Otter, model multi-modal berbasis OpenFlamingo (versi open-source dari Flamingo milik DeepMind), dilatih pada MIMIC-IT dan menunjukkan peningkatan kemampuan mengikuti instruksi serta pembelajaran dalam konteks.

    3.438+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • InternLM-XComposer@InternLM

    InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Sistem multimodal komprehensif untuk interaksi video dan audio streaming jangka panjang

    2.925-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • mPLUG-Owl@X-PLUG

    mPLUG-Owl: Keluarga Large Language Model Multi-modal yang Kuat

    2.539+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • InternVideo@OpenGVLab

    [ECCV2024] Video Foundation Models & Data untuk Pemahaman Multimodal

    2.374+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • cambrian@cambrian-mllm

    Cambrian-1 adalah keluarga LLM multimodal dengan desain yang berpusat pada visi.

    2.014+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • curator@bespokelabsai

    Kurasi data sintetis untuk pasca-pelatihan dan ekstraksi data terstruktur

    1.722+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • KnowLM@zjunlp

    Kerangka Kerja Large Language Model Berpengetahuan Sumber Terbuka.

    1.385-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Kumpulan himpunan data open-source untuk melatih LLM yang mengikuti instruksi (ChatGPT, LLaMA, Alpaca)

    1.153-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • DataDreamer@datadreamer-dev

    DataDreamer: Prompt. Hasilkan Data Sintetis. Latih & Sejajarkan Model.   🤖💤

    1.117+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Awesome-MCoT@yaotingwangofficial

    Penalaran Multimodal Chain-of-Thought: Survei Komprehensif

    1.025+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • DoRA@NVlabs

    [ICML2024 (Oral)] Implementasi resmi PyTorch dari DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

    991+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • GraphGPT@HKUDS

    [SIGIR'2024] "GraphGPT: Penyetelan Instruksi Grafik untuk Model Bahasa Besar"

    832-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • gritlm@ContextualAI

    Generative Representational Instruction Tuning

    700+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Emotion-LLaMA@ZebangCheng

    Emotion-LLaMA: Pengenalan dan Penalaran Emosi Multimodal dengan Penyetelan Instruksi

    617+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • deita@hkust-nlp

    Deita: Data-Efficient Instruction Tuning untuk Penyelarasan [ICLR2024]

    602+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • xmtf@bigscience-workshop

    Generalisasi Lintas Bahasa melalui Fine-Tuning Multitugas

    534+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • LESS@princeton-nlp

    [ICML 2024] LESS: Memilih Data Berpengaruh untuk Fine-Tuning Instruksi yang Ditargetkan

    532-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • DialogStudio@salesforce

    DialogStudio: Menuju Koleksi Kumpulan Data Terpadu yang Paling Kaya dan Beragam serta Model yang Sadar Instruksi untuk AI Percakapan

    528+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Makalah dan Dataset tentang Instruction Tuning dan Following. ✨✨✨

    511-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik