language-model
Repositori open source terpantau bertanda language-model, diurutkan berdasarkan bintang.
- #61★ 1.850+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #62
Kamus ekstensi Sederhana/Tradisional/pengodean nada/alat anotasi nada terlengkap/rantai alat pembaruan Wanying/Model tata bahasa Rime: LMDG - Language, Model, Dictionary, Grammar. Ya, inilah "Kekaisaran Romawi" dari Wanying Pinyin!
★ 1.849+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #63
Implementasi resmi dari RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval
★ 1.752+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #64
Model kecil dialog bahasa Mandarin 0.2B (ChatLM-Chinese-0.2B), menyediakan semua kode sumber untuk seluruh proses termasuk sumber dataset, pembersihan data, pelatihan tokenizer, pre-training model, fine-tuning instruksi SFT, dan optimasi RLHF. Mendukung fine-tuning SFT untuk tugas hilir, dan menyediakan contoh fine-tuning ekstraksi informasi tiga serangkai.
★ 1.731+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #65
Membuat diagram arsitektur dari kode secara otomatis menggunakan large language models (LLMs).
★ 1.695-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #66
Macaw-LLM: Pemodelan Bahasa Multi-Modal dengan Integrasi Gambar, Video, Audio, dan Teks
★ 1.591+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #67★ 1.579+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #68
[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS dirancang untuk menyediakan sistem operasi memori bagi agen AI yang dipersonalisasi.
★ 1.567+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #69
Model Kecil, Logika Besar: Optimisasi Berbasis Keragaman Memunculkan Kemampuan Penalaran Model Besar di VibeThinker-1.5B
★ 1.567+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #70
Kurikulum untuk mempelajari model fondasi, dari awal hingga batas terdepan
★ 1.464+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #71
Model pra-latih ELECTRA Bahasa Mandarin (中文ELECTRA预训练模型)
★ 1.434+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #72
Ringkasan LLM Bahasa Jepang - Ikhtisar LLM Bahasa Jepang
★ 1.428+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #73★ 1.420+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #74
🛸 Gunakan transformer praterkondisi seperti BERT, XLNet, dan GPT-2 di spaCy
★ 1.410+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #75
Menghitung token/s & kebutuhan memori GPU untuk LLM apa pun. Mendukung kuantisasi llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA
★ 1.406+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #76★ 1.385-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #77
Memasukkan pelatihan model bahasa (tipe BERT) ke dalam komputasi yang terbatas.
★ 1.366+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #78★ 1.309+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #79
Transformers4Rec adalah pustaka yang fleksibel dan efisien untuk rekomendasi sekuensial dan berbasis sesi serta bekerja dengan PyTorch.
★ 1.281+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #80
Daftar agen bahasa berdasarkan makalah "Cognitive Architectures for Language Agents"
★ 1.256+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #81★ 1.212-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #82
💁 Kumpulan luar biasa Model Transformers untuk Natural Language Processing yang berisi makalah, video, blog, repo resmi beserta Colab Notebooks. 🛫☑️
★ 1.179+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #83
Kumpulan himpunan data open-source untuk melatih LLM yang mengikuti instruksi (ChatGPT, LLaMA, Alpaca)
★ 1.153-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #84
Daftar kurasi sumber daya NLP yang berfokus pada jaringan Transformer, mekanisme attention, GPT, BERT, ChatGPT, LLM, dan transfer learning.
★ 1.152+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #85
[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Mengenai Pemangkasan Struktural Large Language Models. Mendukung Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, dll.
★ 1.139+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #86
ToRA adalah serangkaian Agen LLM Penalaran terintegrasi alat yang dirancang untuk memecahkan masalah penalaran matematika yang menantang dengan berinteraksi dengan alat [ICLR'24].
★ 1.124+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #87
Z80-μLM adalah model bahasa terkuantisasi 2-bit yang cukup kecil untuk dijalankan pada prosesor Z80 8-bit. Latih model percakapan dengan Python, ekspor sebagai biner .COM CP/M, dan mengobrollah dengan komputer klasik Anda.
★ 1.119+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #88
Implementasi SDK Klien LangSmith
★ 1.048+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #89★ 1.040+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #90
[Mendukung ollama/model lain] Mengintegrasikan model apa pun yang memiliki metode pemanggilan API OpenAI ke dalam PotPlayer. Memungkinkan Anda menerjemahkan terjemahan subtitle secara langsung saat menonton video, memecah hambatan bahasa, dan meningkatkan pengalaman menonton Anda.
★ 1.030+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir