large-language-models

[ICML 2024] Menguasai Difusi Teks-ke-Gambar: Pembuatan Keterangan Ulang, Perencanaan, dan Pembuatan dengan LLM Multimodal (RPG)

Kursus praktis mengenai Large Language Models.

Evaluasi ketat kode hasil sintesis LLM - NeurIPS 2023 & COLM 2024

DATAGEN: Asisten penelitian multi-agen yang didorong oleh AI yang mengotomatiskan pembuatan hipotesis, analisis data, dan penulisan laporan.

Reproduksi minimal dari OneRec

Inferensi GPU serverless yang sangat cepat, sandbox, dan pekerjaan latar belakang

Perspektif neurosimbolik pada LLM

Toolkit pemrosesan awal dan kurasi data yang dapat diskalakan untuk LLM

Aria adalah Asisten Riset AI Anda yang didukung oleh Model Bahasa Besar GPT

Repo Resmi untuk Basis Kode Pixel-LLM: Sa2VA (T-PAMI-26), SAMTok (CVPR-26), VRT (Arxiv-25), SaSaSa2VA (solusi ke-1 untuk LSVOS)

Daftar kurasi sumber daya, alat, dan hal menarik lainnya yang luar biasa untuk rekayasa prompt LLM.

Safe RLHF: Penyelarasan Nilai Terbatas melalui Safe Reinforcement Learning from Human Feedback

Halaman resmi GitHub untuk makalah survei "A Survey on Evaluation of Large Language Models".

ChatArena (atau Chat Arena) adalah Lingkungan Game Bahasa Multi-Agen untuk LLM. Tujuannya adalah mengembangkan kemampuan komunikasi dan kolaborasi AI.

Mesin inferensi performa tinggi untuk model LLM, VLM, DiT, dan REC, yang dioptimalkan untuk berbagai akselerator AI. Dihosting di OpenAtom Foundation.

Survei: Kumpulan makalah dan sumber daya KEREN tentang sistem rekomendasi terkait large language model (LLM).

Pelajari cara kerja internal LLM langkah demi langkah - dari tokenisasi hingga attention dan optimasi inferensi.

Data dan alat untuk menghasilkan serta memeriksa data pra-pelatihan OLMo.

Dapatkan data bersih dari dokumen yang rumit, didukung oleh model vision-language ⚡

Keluarga SALMONN: Sekumpulan multi-modal LLM tingkat lanjut

[Spotlight NeurIPS 2025] Lingkungan Penalaran untuk Reinforcement Learning dengan Imbalan yang Dapat Verifikasi

OctoTools: Sebuah framework agen dengan tools yang dapat diperluas untuk penalaran kompleks

Platform agen AI kustom untuk mempercepat pekerjaan Anda.

Ringkasan LLM Bahasa Jepang - Ikhtisar LLM Bahasa Jepang

Panduan komprehensif untuk mempelajari RAG dari dasar hingga tingkat lanjut.

Fine-tune LLM di Mac Anda dengan Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding, dan fine-tuning OCR — secara native di MLX. API yang kompatibel dengan Unsloth.

Mengintegrasikan LLM ke dalam pipeline NLP terstruktur

MOSS-TTSD adalah model pembuatan dialog lisan yang dirancang untuk sintesis multi-pembicara yang ekspresif. Model ini memiliki fitur pemodelan konteks panjang, kontrol pembicara yang fleksibel, dan dukungan multibahasa, sekaligus memungkinkan kloning suara zero-shot dari referensi audio pendek.

Kerangka Kerja Large Language Model Berpengetahuan Sumber Terbuka.

Perpustakaan JavaScript AI Percakapan yang 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗳𝘂𝗹 💬 — UI untuk LLM apa pun, mendukung LangChain / HuggingFace / Vercel AI, dan lainnya 🧡 React, Next.js, dan JavaScript biasa ⭐️