llm-training
Repositori open source terpantau bertanda llm-training, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan llm-training di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda llm-training.
- #1★ 29.078+70Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #2
Proyek ini bertujuan untuk berbagi prinsip teknis dan pengalaman praktis terkait model bahasa besar (rekayasa LLM dan implementasi aplikasi LLM).
★ 24.995+21Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Kerangka kerja low-code untuk membangun LLM kustom, jaringan saraf, dan model AI lainnya
★ 11.748+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Platform komputasi AI untuk tim terdepan. SkyPilot mengubah komputasi AI yang terfragmentasi menjadi satu superkomputer AI, sehingga tim AI dapat membangun kecerdasan kustom dengan lebih cepat.
★ 10.550+16Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Kernel Triton yang efisien untuk Pelatihan LLM
★ 6.597+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6★ 5.813+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #7
H2O LLM Studio - kerangka kerja dan GUI tanpa kode untuk fine-tuning LLM. Dokumentasi: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/
★ 5.175+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
OpenLake adalah mesin penyimpanan berkinerja tinggi untuk inferensi LLM dan pelatihan GPU yang efisien
★ 2.399+64Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9
verl-agent adalah ekstensi dari veRL, yang dirancang untuk melatih agen LLM/VLM melalui RL. verl-agent juga merupakan kode resmi untuk makalah "Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training"
★ 2.274+17Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10★ 2.174+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #11★ 1.682+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #12
Exporter GPU Nvidia untuk prometheus menggunakan biner nvidia-smi atau menggunakan NVML
★ 1.550+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #13
GraphGen: Meningkatkan Fine-Tuning Tersupervisi untuk LLM dengan Pembuatan Data Sintetis Berbasis Pengetahuan
★ 1.216+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14★ 1.038+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #15
“AI-Compass” akan memandu komunitas dalam menavigasi lautan teknologi AI. Baik Anda pemula maupun pengembang tingkat lanjut, Anda dapat menemukan jalur ke berbagai arah AI di sini. Bertujuan untuk membantu pengembang memahami konsep inti AI, teknologi utama, dan tren terkini secara sistematis, serta menguasai seluruh proses dari teori hingga implementasi melalui praktik.
★ 935+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #16
Adan: Algoritma Adaptive Nesterov Momentum untuk optimasi model deep learning yang lebih cepat.
★ 822+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #17
Koleksi makalah, laporan teknis, framework, and alat pilihan untuk on-policy distillation (OPD) pada model bahasa besar
★ 794+31Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #18★ 749—Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #19LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferencing↗@ghimiresunil
LLM-PowerHouse: Maksimalkan potensi LLM melalui tutorial terkurasi, praktik terbaik, dan kode siap pakai untuk pelatihan serta inferensi kustom.
★ 731+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #20
USP: Unified (alias Hybrid, 2D) Sequence Parallel Attention untuk Pelatihan dan Inferensi Model Transformers Konteks Panjang
★ 691+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #21
Koleksi makalah dan proyek open-source ICLR dari tahun-tahun sebelumnya, termasuk ICLR2021, ICLR2022, ICLR2023, ICLR2024, ICLR2025.
★ 590+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #22
FineTuning LLM (Large Language Model)
★ 579+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
