lmstudio

🌐 Browser Agentic sumber terbuka; alternatif untuk ChatGPT Atlas, Perplexity Comet, Dia.

Analisis saham bertenaga AI: Alat analisis/pemilihan saham berbasis AI. Memperoleh data pasar saham, analisis berita populer AI, analisis keuangan/dana AI, serta notifikasi perubahan harga. Mendukung saham A-share, Hong Kong, dan AS. Mendukung analisis sentimen pasar/saham individu, pemilihan saham dibantu AI, dll. Semua data disimpan secara lokal. Mendukung platform atau model seperti DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, SiliconFlow, VolcEngine, Alibaba Cloud Bailian, dll.

Jurnal kerja atau pelacak waktu otomatis. Mengubah layar Anda secara pribadi menjadi linimasa dari apa yang sebenarnya Anda selesaikan. Bersifat open-source dan mengutamakan penyimpanan lokal.

CLI LM Studio

Terjemahkan buku dan dokumen lengkap dengan Ollama, OpenAI (kompatibel), Gemini, Mistral, Poe, atau OpenRouter. Mempertahankan pemformatan. Melanjutkan dari bagian terakhir yang Anda tinggalkan. Tanpa batas ukuran file.

kubewall - Dasbor Kubernetes biner tunggal dengan manajemen multi-klaster & integrasi AI. (OpenAI / Claude 4 / Gemini / DeepSeek / OpenRouter / Ollama / Qwen / LMStudio)

SDK TypeScript LM Studio

Repositori ini berisi berbagai proyek menggunakan AutoGen beserta Tutorialnya

Server MCP Pencarian Web sederhana yang dihosting secara lokal untuk digunakan dengan LLM lokal

MLX Studio - Rumah JANG_Q - Pembuatan/Pengeditan Gambar + Obrolan/Kode Semua dalam satu - + OpenClaw (Anthropic API)

SDK Python LM Studio

vMLX - JANGTQ Uber Compressed MLX Models - L2 Disk Cache (bertahan saat restart) + L1 Paged (ttft super cepat) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + dll!

DevoxxGenie adalah plugin agen untuk IntelliJ IDEA yang menggunakan LLM lokal (Ollama, LMStudio, GPT4All, Jan, dan Llama.cpp) serta LLM berbasis cloud untuk membantu meninjau, menguji, dan menjelaskan kode proyek Anda. Versi terbaru kini juga mendukung Spec Driven Development dengan CLI Runners.

RAGLight adalah kerangka kerja modular untuk Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ini memudahkan integrasi berbagai LLM, embedding, dan penyimpanan vektor, serta kini menyertakan integrasi MCP yang mulus untuk menghubungkan alat eksternal dan sumber data.