lstm

Mesin OCR Sumber Terbuka Tesseract (repositori utama)

AiLearning: Analisis data + praktik machine learning + aljabar linear + PyTorch + NLTK + TF2

OCR siap pakai dengan dukungan 80+ bahasa dan semua sistem penulisan populer termasuk Latin, Mandarin, Arab, Devanagari, Sirilik, dan lainnya.

Jaringan saraf yang mengubah mock-up desain menjadi situs web statis.

RWKV adalah RNN dengan performa LLM yang hebat, yang juga dapat dilatih secara langsung seperti GPT transformer (dapat diparalelkan). Kami berada di RWKV-7 "Goose". Ini menggabungkan keunggulan RNN dan transformer - performa hebat, waktu linear, ruang konstan (tanpa kv-cache), pelatihan cepat, ctx_len tak terbatas, dan sentence embedding gratis.

Machine learning yang ramah untuk web! 🤖

Tutorial implementasi beberapa model sequence-to-sequence (seq2seq) menggunakan PyTorch dan TorchText.

Tutorial memulai PyTorch dan TorchText untuk analisis sentimen.

Bot pembuat puisi klasik Tiongkok otomatis, berbasis TensorFlow 1.10 API, sedang dalam pemeliharaan dan peningkatan aktif.

Pembuatan musik jazz berbasis deep learning menggunakan Keras & Theano!

Daftar makalah, kode, dan eksperimen yang menggunakan deep learning untuk peramalan deret waktu

Tutorial Jupyter Notebook tentang penyelesaian masalah dunia nyata dengan Machine Learning & Deep Learning menggunakan PyTorch. Topik: Deteksi wajah dengan Detectron 2, deteksi anomali deret waktu dengan LSTM Autoencoders, deteksi objek dengan YOLO v5, membangun Neural Network pertama Anda, prakiraan deret waktu untuk kasus harian Coronavirus, analisis sentimen dengan BERT

Pustaka deep learning PyTorch untuk peramalan deret waktu, klasifikasi, dan deteksi anomali (awalnya untuk peramalan banjir).

Pustaka Machine Learning dan Natural Language Processing mandiri dalam Go

Daftar kasar sumber daya deep learning favorit saya, berguna untuk meninjau kembali topik atau sebagai referensi. Saya telah melalui semua konten yang tercantum di sana dengan cermat. - Guillaume Chevalier

Repositori ini berisi implementasi dari berbagai arsitektur untuk pengenalan emosi dalam percakapan.

:art: Versi peningkatan pengenalan rumus matematika: rumus cetak dan tulisan tangan bahasa Mandarin-Inggris, mendukung inferensi simbol dasar (struktur data berbasis Pohon Sintaksis Abstrak LaTeX). Math Formula OCR Pro, mendukung tulisan tangan, rumus campuran Mandarin, dan penalaran simbol sederhana (berbasis LaTeX AST).

Kerangka kerja untuk menggunakan LSTM guna mendeteksi anomali pada data deret waktu multivariat. Mencakup data anomali wahana antariksa dan eksperimen dari misi Mars Science Laboratory dan SMAP.

Pustaka Deep Learning untuk Klasifikasi Tugas (Sinyal) EEG, berbasis TensorFlow.

Alat untuk mengonversi file ONNX ke LiteRT/TFLite/TensorFlow, kode natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), dan Dynamo ONNX. Alat ini juga mendukung konversi langsung dari LiteRT ke PyTorch.

Daftar Desain Molekuler dan Material menggunakan Generative AI dan Deep Learning

Aplikasi web prediksi pasar saham berbasis Machine Learning dan analisis sentimen Tweet (kunci API disertakan dalam kode). Front-end aplikasi berbasis Flask dan Wordpress. Aplikasi ini memprediksi harga saham tujuh hari ke depan untuk saham apa pun di bawah NASDAQ atau NSE sesuai input pengguna. Prediksi dibuat menggunakan tiga algoritma: ARIMA, LSTM, Linear Regression.

Koleksi metode deteksi anomali (berbasis iid/titik, grafik, dan deret waktu) termasuk pembelajaran aktif untuk deteksi/penemuan anomali, penambangan aturan Bayesian, serta deskripsi untuk keragaman/penjelasan/interpretabilitas. Analisis penggabungan umpan balik label dengan detektor berbasis ensemble dan pohon. Termasuk serangan adversarial dengan Graph Convolutional Network.

Deteksi Aktivitas Lokal Spasio-Temporal Secara Real-Time dengan Melacak Titik Kunci Tubuh

Contoh Prediksi Deret Waktu Multivariat Ganda dengan LSTM Recurrent Neural Networks dalam Python menggunakan Keras.

Memprediksi harga saham menggunakan jaringan saraf TensorFlow LSTM (long short-term memory) untuk peramalan deret waktu

Memperkirakan beban daya listrik Delhi menggunakan model ARIMA, RNN, LSTM, dan GRU

Benchmark Klasifikasi Teks di PyTorch

Mengklasifikasikan deskripsi kejahatan San Francisco di Kaggle ke dalam 39 kelas. Membangun model dengan CNN, RNN (GRU dan LSTM), serta Word Embeddings di Tensorflow.