rnn

12 Minggu, 24 Pelajaran, AI untuk Semua!

AiLearning: Analisis data + praktik machine learning + aljabar linear + PyTorch + NLTK + TF2

Tutorial Deep Learning Li Hung-yi (direkomendasikan oleh Profesor Li Hung-yi, buku apel), tautan unduhan PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

RWKV adalah RNN dengan performa LLM yang hebat, yang juga dapat dilatih secara langsung seperti GPT transformer (dapat diparalelkan). Kami berada di RWKV-7 "Goose". Ini menggabungkan keunggulan RNN dan transformer - performa hebat, waktu linear, ruang konstan (tanpa kv-cache), pelatihan cepat, ctx_len tak terbatas, dan sentence embedding gratis.

ChatRWKV mirip dengan ChatGPT tetapi ditenagai oleh model bahasa RWKV (100% RNN) dan bersifat open-source.

Kode untuk Tensorflow Machine Learning Cookbook

Deret waktu, Deep Learning deret waktu, Machine Learning, Python, Pytorch, fastai | Pustaka Deep Learning mutakhir untuk deret waktu dan urutan dalam Pytorch / fastai.

Jaringan saraf tiruan (RNN) untuk pengurangan derau audio.

Tutorial implementasi beberapa model sequence-to-sequence (seq2seq) menggunakan PyTorch dan TorchText.

Perangkat lunak pembelajaran mesin untuk mengekstrak informasi dari dokumen ilmiah.

Tutorial memulai PyTorch dan TorchText untuk analisis sentimen.

Klasifikasi teks bahasa Mandarin CNN-RNN, berbasis TensorFlow

Kursus pengantar, lanjutan, khusus, studi kasus akademik, praktik industri, ensiklopedia pengetahuan, dan bank soal wawancara Deep Learning dan AI.

Bot pembuat puisi klasik Tiongkok otomatis, berbasis TensorFlow 1.10 API, sedang dalam pemeliharaan dan peningkatan aktif.

Repositori ini berisi daftar bacaan makalah tentang Peramalan/Prediksi Deret Waktu (TSF) dan Peramalan/Prediksi Spasio-Temporal (STF). Makalah-makalah ini terutama dikategorikan berdasarkan jenis model.

Pembuatan musik jazz berbasis deep learning menggunakan Keras & Theano!

Repositori resmi xLSTM.

Daftar kurasi Sumber Daya Kecerdasan Buatan Terbaik

:art: Versi peningkatan pengenalan rumus matematika: rumus cetak dan tulisan tangan bahasa Mandarin-Inggris, mendukung inferensi simbol dasar (struktur data berbasis Pohon Sintaksis Abstrak LaTeX). Math Formula OCR Pro, mendukung tulisan tangan, rumus campuran Mandarin, dan penalaran simbol sederhana (berbasis LaTeX AST).

Kerangka kerja untuk menggunakan LSTM guna mendeteksi anomali pada data deret waktu multivariat. Mencakup data anomali wahana antariksa dan eksperimen dari misi Mars Science Laboratory dan SMAP.

Diagram untuk memvisualisasikan arsitektur neural network

Pustaka Deep Learning untuk Klasifikasi Tugas (Sinyal) EEG, berbasis TensorFlow.

Tutorial tumpukan penuh algoritma dari NLP ke LLM, alamat baca daring: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Bolt adalah library deep learning dengan performa tinggi dan fleksibilitas heterogen.

Daftar Desain Molekuler dan Material menggunakan Generative AI dan Deep Learning

Koleksi metode deteksi anomali (berbasis iid/titik, grafik, dan deret waktu) termasuk pembelajaran aktif untuk deteksi/penemuan anomali, penambangan aturan Bayesian, serta deskripsi untuk keragaman/penjelasan/interpretabilitas. Analisis penggabungan umpan balik label dengan detektor berbasis ensemble dan pohon. Termasuk serangan adversarial dengan Graph Convolutional Network.

Memperkirakan beban daya listrik Delhi menggunakan model ARIMA, RNN, LSTM, dan GRU

Mengklasifikasikan deskripsi kejahatan San Francisco di Kaggle ke dalam 39 kelas. Membangun model dengan CNN, RNN (GRU dan LSTM), serta Word Embeddings di Tensorflow.