mathematics

Kumpulan berbagai algoritma dalam matematika, machine learning, ilmu komputer, dan fisika yang diimplementasikan dalam C++ untuk tujuan edukasi.

Algoritma dan Struktur Data yang diimplementasikan dalam JavaScript untuk pemula, mengikuti praktik terbaik.

Kumpulan berbagai algoritma dalam matematika, pembelajaran mesin, ilmu komputer, fisika, dll. yang diimplementasikan dalam C untuk tujuan pendidikan.

Kumpulan algoritma dan struktur data

Daftar kurasi sumber daya matematika yang luar biasa

Peta jalan pembelajaran kecerdasan buatan, mengumpulkan hampir 200 kasus dan proyek praktis, menyediakan materi pendukung gratis, mulai dari nol, siap kerja! Termasuk: Python, matematika, pembelajaran mesin, analisis data, pembelajaran mendalam, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, PyTorch, tensorflow, dan bidang populer lainnya.

Pemodelan matematika pascasarjana, pemodelan matematika sarjana, makalah kompetisi pemodelan matematika terbaik, algoritma pemodelan matematika, templat makalah LaTeX, peta pemikiran algoritma, buku referensi, tutorial perangkat lunak Matlab, PPT

Matematika yang indah dan mudah diakses di semua peramban

Buku_4_《Kekuatan Matriks》 | Iris Book: Dari aritmatika dasar hingga machine learning; Telah terbit!

Buat diagram indah hanya dengan mengetikkan notasi dalam teks biasa.

Buku 3 《Elemen Matematika》 | Seri Buku Iris: Dari aritmatika dasar hingga pembelajaran mesin; tersedia sekarang; masukan sangat diharapkan, pembaca yang memberikan banyak koreksi akan mendapatkan buku gratis!

Menjadi peneliti/insinyur AI/ML yang mahir dengan buku teks tidak konvensional yang mencakup matematika, komputasi, dan ML dengan pendekatan intuitif.

Kumpulan makalah, blog, dan proyek LLM, dengan fokus pada OpenAI o1 🍓 dan teknik penalaran.

✨ Pustaka numerik mendasar untuk JavaScript dan TypeScript. ✨

Fondasi Machine Learning: Aljabar Linear, Kalkulus, Statistik & Ilmu Komputer

Peta Jalan Data Science dari A hingga Z

Repositori resmi untuk ROOT: menganalisis, menyimpan, dan memvisualisasikan data besar secara ilmiah.

Kumpulan sumber daya yang mencakup bidang-bidang utama Ilmu Komputer.

Latihan pena dan kertas dalam machine learning

Catatan Kuliah Aljabar Linier Menampilkan Python. Seri catatan kuliah ini akan memandu Anda melalui semua konsep wajib tahu yang menetapkan dasar ilmu data atau keterampilan kuantitatif tingkat lanjut. Cocok untuk ahli statistik/ekonometrik, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan lainnya untuk dengan cepat menyegarkan aljabar linier dengan bantuan komputasi dan visualisasi Python.

Pustaka matematika modern yang canggih untuk PHP: Menampilkan statistik deskriptif dan regresi; distribusi probabilitas kontinu dan diskrit; aljabar linear dengan matriks dan vektor, analisis numerik; fungsi matematika khusus; aljabar

Input/output untuk berbagai format mesh.

Aplikasi GeoGebra (mirror).

CasADi adalah kerangka kerja simbolik untuk optimasi numerik yang mengimplementasikan diferensiasi otomatis dalam mode maju dan mundur pada grafik komputasi bernilai matriks jarang. Mendukung pembuatan kode C mandiri dan antarmuka kode mutakhir seperti SUNDIALS, IPOPT, dll. Dapat digunakan dari C++, Python, Matlab/Octave, Julia, atau Javascript.

Pustaka untuk analisis jaringan

Kode yang dapat dijalankan untuk menyelesaikan masalah Project Euler dalam Java, Python, Mathematica, dan Haskell.

Tipe dan fungsi matematika tingkat lanjut untuk Swift.

Tutorial teori grafik interaktif dan penuh warna yang dibuat menggunakan d3.js

Pustaka Rust untuk keuangan kuantitatif.

Beberapa buku dan PDF keren terkait AI untuk dipelajari dan diunduh, juga menerapkan beberapa model playground untuk pembelajaran