Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · matrix-factorization

matrix-factorization

Repositori open source terpantau bertanda matrix-factorization, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
12
Total bintang
28.557
Rata-rata bintang
2.380
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan matrix-factorization di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda matrix-factorization.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • Book4_Power-of-Matrix@Visualize-ML

    Buku_4_《Kekuatan Matriks》 | Iris Book: Dari aritmatika dasar hingga machine learning; Telah terbit!

    10.055+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • lightfm@lyst

    Implementasi Python untuk LightFM, sebuah algoritma rekomendasi hibrida.

    5.111+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • implicit@benfred

    Collaborative Filtering Python yang cepat untuk dataset umpan balik implisit

    3.817+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • awesome-community-detection@benedekrozemberczki

    Daftar kurasi makalah penelitian deteksi komunitas beserta implementasinya.

    2.449-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • lapack@Reference-LAPACK

    Repositori pengembangan LAPACK

    1.896+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • neanderthal@uncomplicate

    Pustaka Matriks Clojure yang cepat

    1.128+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • cornac@PreferredAI

    Kerangka Kerja Perbandingan untuk Sistem Rekomendasi Multimodal

    1.053+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • lrslibrary@andrewssobral

    Alat Low-Rank dan Sparse untuk Pemodelan dan Pengurangan Latar Belakang dalam Video

    886+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • buffalo@kakao

    TOROS Buffalo: Proyek sumber terbuka yang cepat, dapat di-skala, dan siap produksi untuk sistem pemberi rekomendasi

    579+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • daisyRec@yudi-mars

    Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

    548+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • armadillo-code@conradsnicta

    Armadillo: pustaka C++ cepat untuk aljabar linier (matematika matriks) & komputasi ilmiah

    524-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • neural-collaborative-filtering@yihong-chen

    Versi PyTorch dari neural collaborative filtering

    511+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik