recommendation-system
Repositori open source terpantau bertanda recommendation-system, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan recommendation-system di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda recommendation-system.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Praktik Terbaik pada Sistem Rekomendasi
★ 21.861-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
OpenVINO™ adalah toolkit open source untuk mengoptimalkan dan menerapkan inferensi AI.
★ 10.793+30Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Panduan wawancara deep learning (mencakup matematika, machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, dan SLAM, dll.)
★ 8.908+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Berisi Solusi dan Catatan untuk Machine Learning Specialization oleh Stanford University dan Deeplearning.ai - Coursera (2022) oleh Prof. Andrew NG
★ 7.855+22Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5★ 4.544+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #6★ 3.817+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #7
Agen penemuan konten AI lintas platform yang bersifat lokal, sumber terbuka, dan berevolusi sendiri: memahami Anda, lalu secara proaktif mencari konten di Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo, dan web terbuka. (mendukung plugin deepseek harness)
★ 3.178+81Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8★ 2.601+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #9
Koleksi makalah klasik industri dan mutakhir di bidang rekomendasi/periklanan/pencarian.
★ 2.188-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10
Reproduksi minimal dari OneRec
★ 1.780+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #11
Framework PyTorch Lightning untuk Model Rekomendasi, mudah digunakan dan mudah dikembangkan.
★ 1.214+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12
CLI terbuka untuk mengintegrasikan pencarian AI, rekomendasi, dan pengambilan percakapan ke dalam sistem agen dan sistem bisnis
★ 1.176+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #13
NVTabular adalah pustaka rekayasa fitur dan pra-pemrosesan untuk data tabular yang dirancang untuk memanipulasi himpunan data berskala terabita secara cepat dan mudah yang digunakan untuk melatih sistem rekomendasi berbasis deep learning.
★ 1.151+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
HugeCTR adalah kerangka kerja GPU efisiensi tinggi yang dirancang untuk pelatihan estimasi Click-Through-Rate (CTR)
★ 1.071+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15★ 1.053+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #16
Tutorial terkait AI. Akses semuanya secara gratis → https://towardsai.net/editorial
★ 1.026+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #17
Koleksi makalah dan materi klasik serta mutakhir industri rekomendasi dan periklanan / Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction
★ 1.016+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #18
NVIDIA Merlin adalah pustaka open source yang menyediakan sistem rekomendasi terakselerasi GPU end-to-end, mulai dari rekayasa fitur dan prapemrosesan hingga pelatihan model deep learning dan menjalankan inferensi dalam produksi.
★ 907+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #19
[Pytorch] Model pengambilan generatif menggunakan ID semantik dari "Recommender Systems with Generative Retrieval"
★ 845+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #20
Backend e-commerce modular dengan gateway GraphQL dan layanan mikro gRPC untuk akun, produk, pesanan, pembayaran, dan rekomendasi.
★ 697+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #21
Sistem rekomendasi berbasis konten yang menyarankan film serupa dengan yang disukai pengguna dan menganalisis sentimen ulasan yang diberikan oleh pengguna
★ 611+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #22
[WSDM'2024 Oral] "LLMRec: Model Bahasa Besar dengan Augmentasi Grafik untuk Rekomendasi"
★ 538+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
