recommendation

Praktik Terbaik pada Sistem Rekomendasi

Paket model CTR berbasis deep-learning yang mudah digunakan, modular, dan dapat diperluas.

Dikelola secara resmi dan didukung oleh PaddlePaddle, mencakup CV, NLP, Speech, Rec, TS, model besar, dan lainnya.

Sebuah scikit Python untuk membangun dan menganalisis sistem rekomendasi

Merekomendasikan makalah arxiv baru yang sesuai minat Anda setiap hari berdasarkan pustaka Zotero Anda.

Collaborative Filtering Python yang cepat untuk dataset umpan balik implisit

Makalah dan sumber daya klasik mengenai sistem rekomendasi.

Pustaka model pencocokan mendalam untuk rekomendasi dan periklanan. Memudahkan pelatihan model dan ekspor vektor representasi yang dapat digunakan untuk pencarian ANN.

Reproduksi minimal dari OneRec

CLI terbuka untuk mengintegrasikan pencarian AI, rekomendasi, dan pengambilan percakapan ke dalam sistem agen dan sistem bisnis

Koleksi makalah dan materi klasik serta mutakhir industri rekomendasi dan periklanan / Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction

[Pytorch] Model pengambilan generatif menggunakan ID semantik dari "Recommender Systems with Generative Retrieval"

Rekomendasi server proxy pribadi untuk penggunaan pribadi — mulai dari 150GB/14 RMB per bulan, mendukung protokol SS/v2Ray/Trojan, didukung jalur khusus IEPL, stabil dengan latensi rendah, membuka blokir layanan streaming seperti ChatGPT dan Netflix;

Chorus model rekomendasi: framework PyTorch yang ringan dan fleksibel untuk rekomendasi Top-K.

CRSLab adalah toolkit sumber terbuka untuk membangun Conversational Recommender System (CRS).