mcp-security

Kurikulum sumber terbuka ini memperkenalkan dasar-dasar dasar-dasar Model Context Protocol (MCP) melalui contoh dunia nyata lintas bahasa dalam .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust, dan Python. Dirancang untuk pengembang, kurikulum ini berfokus pada teknik praktis untuk membangun alur kerja AI yang modular, skalabel, dan aman, mulai dari pengaturan sesi hingga orkestrasi layanan.

jalur eksekusi aman untuk agent - zero trust, zero setup, zero latency.

ToolHive adalah platform kelas enterprise untuk menjalankan dan mengelola server Model Context Protocol (MCP).

Firewall agen AI sumber terbuka untuk keamanan MCP dan egress agen. Memindai lalu lintas HTTP, MCP, A2A, dan WebSocket yang dimediasi untuk eksfiltrasi, SSRF, dan injeksi prompt, serta mengeluarkan tanda terima tindakan yang ditandatangani mediator: bukti audit yang dapat diverifikasi dari luar agen.

Bastion host AI perusahaan untuk akses API AI dan MCP yang aman, dengan proxy terpadu, RBAC, log audit, pembatasan laju, dan pelacakan biaya untuk OpenAI, Anthropic, Gemini, serta LLM yang di-host sendiri.

Sandboxing proses lintas platform yang ringan, didukung oleh runtime OpenAI Codex. Lakukan sandbox pada perintah apa pun dengan kontrol file, jaringan, dan kredensial.

Firewall konsekuensi untuk tindakan mesin. EMILIA Gate memverifikasi otoritas yang tepat sebelum uang, kode, izin, infrastruktur, atau perubahan status yang diatur; protokol terbuka membuat bukti dapat diverifikasi secara independen.

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Alat keamanan agen AI runtime sumber terbuka - memantau dan mengontrol agen AI, mendeteksi penggunaan alat yang berbahaya, injeksi prompt, dan pergeseran kebijakan secara real-time, sebelum agen bertindak.