mcp

Plugin komunitas untuk mengontrol Blender 3D dengan LLM pilihan Anda

Kerangka kerja orkestrasi AI open-source untuk membangun aplikasi LLM yang direkayasa secara kontekstual dan siap produksi. Rancang pipeline modular dan alur kerja agen dengan kontrol eksplisit atas pengambilan, perutean, memori, dan generasi. Dibangun untuk agen yang dapat diskalakan, RAG, aplikasi multimodal, pencarian semantik, dan sistem percakapan.

Kerangka kerja microservices Go utama Anda untuk era cloud-native.

🚀 Platform pengembangan dasar berbasis Vite+Vue3+Gin dengan bantuan AI, solusi pengembangan AI+ bisnis tingkat perusahaan, dilengkapi layanan bantuan mcp, manajemen skills, dan dukungan campuran TS dan JS. Mengintegrasikan autentikasi JWT, manajemen izin, rute dinamis, komponen yang dapat dikontrol, enkapsulasi penomoran halaman, pencegahan login ganda, izin sumber daya, unggah/unduh, pembuat kode, pembuat formulir, serta impor/ekspor yang dapat dikonfigurasi.

AI Agents & MCP & Otomatisasi Alur Kerja AI • (~400 server MCP untuk AI agents) • Otomatisasi AI / AI Agent dengan MCP • Alur Kerja AI & AI Agents • MCP untuk AI Agents

SDK Python resmi untuk server dan klien Model Context Protocol

50+ tutorial dan implementasi untuk teknik Generative AI Agent, mulai dari bot percakapan dasar hingga sistem multi-agen yang kompleks.

Sebuah harness agen dan framework layanan berbasis Go.

MCP untuk Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor guna membangun alur kerja n8n untuk Anda

Membuat dan membagikan proyek arsitektur 3D.

Tutorial menyeluruh berbasis kode untuk membangun agen GenAI tingkat produksi. Dari prototipe hingga penerapan perusahaan.

YC (S26) | Open Computer History | Rekam layar Anda secara terus-menerus di lokal dan berikan konteks ke agen Anda (Claude, Codex, Openclaw, Hermes, Runner...)

Pustaka bahasa Go untuk membaca dan menulis spreadsheet Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX)

Optimasi context window untuk agen coding AI. Melakukan sandbox output alat (pengurangan 98%), menyimpan memori sesi, dan menerapkan routing di 17 platform melalui MCP + hooks.

Koleksi sumber daya AI dan tutorial dasar Vibe Coding dari programmer Yupi, mencakup tutorial OpenClaw, penggunaan model bahasa besar (DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM), berita AI terbaru, daftar prompt, ensiklopedia pengetahuan AI (Agent Skills / RAG / MCP / A2A), tutorial pemrograman AI (Harness Engineering), penggunaan alat AI (Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot), tutorial kerangka kerja pengembangan AI (Spring AI / LangChain), dan panduan monetisasi produk AI. Proyek ini adalah dokumentasi sumber terbuka aiguide yang telah ditingkatkan menjadi situs navigasi AI Yupi.

💻 vibe coding 101｜Kursus pertama untuk pembuat produk berbasis AI.

Harness paling hemat RAM

Pemutar musik streaming yang mencarikan musik gratis untuk Anda

Sistem Operasi Agen sumber terbuka

Klien basis data lintas platform berukuran 20 MB yang ringan untuk 90+ basis data, termasuk MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, SQL Server, dan Dameng. Dilengkapi dengan AI, MCP Server, CLI, desktop, dan Docker.

GenBI (Generative BI) untuk agen AI, text-to-SQL sumber terbuka yang terkelola melalui lapisan konteks terbuka yang mengubah pertanyaan bahasa alami menjadi dasbor, bagan, dan SQL tepercaya di 20+ sumber data, seperti BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks, dan lainnya.

Kurikulum sumber terbuka ini memperkenalkan dasar-dasar dasar-dasar Model Context Protocol (MCP) melalui contoh dunia nyata lintas bahasa dalam .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust, dan Python. Dirancang untuk pengembang, kurikulum ini berfokus pada teknik praktis untuk membangun alur kerja AI yang modular, skalabel, dan aman, mulai dari pengaturan sesi hingga orkestrasi layanan.

Editor teks kaya dengan AI dan shadcn/ui.

Alternatif sumber terbuka untuk Semrush dan Ahrefs

MCP Toolbox for Databases adalah server MCP sumber terbuka untuk basis data.

Trigger.dev – membangun dan men-deploy agen AI serta alur kerja yang dikelola sepenuhnya

Berkshire di era AI: framework riset investasi nilai berbasis Claude Code / Codex. Metodologi empat master (Buffett, Munger, Duan Yongping, Li Lu) + analisis paralel multi-agen.

Solusi Android dalam docker dengan dukungan noVNC dan perekaman video

Server MCP untuk menyediakan informasi tata letak Figma ke agen pengodean AI seperti Cursor

Pemindai keamanan untuk skill AI agent. Mendeteksi kerentanan, pola berbahaya, risiko keamanan, prompt injection, eksfiltrasi data, dan risiko rantai pasokan pada Claude Code, Codex, dan skill MCP sebelum diinstal.