Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · meta-learning

meta-learning

Repositori open source terpantau bertanda meta-learning, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
15
Total bintang
40.802
Rata-rata bintang
2.720
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan meta-learning di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda meta-learning.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • transferlearning@jindongwang

    Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning dan lain-lain. Makalah, kode, dataset, aplikasi, dan tutorial.

    14.347-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • auto-sklearn@automl

    Pembelajaran Mesin Otomatis dengan scikit-learn.

    8.127+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • MetaClaw@aiming-lab

    🦞 Cukup bicara dengan agen Anda — ia belajar dan BERKEMBANG 🧬.

    3.497+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • learn2learn@learnables

    Pustaka PyTorch untuk Penelitian Meta-learning

    2.894+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Papers-in-100-Lines-of-Code@MaximeVandegar

    Implementasi makalah dalam 100 baris kode.

    2.867+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • FSL-Mate@tata1661

    FSL-Mate: Kumpulan sumber daya untuk few-shot learning (FSL).

    1.763-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Kode siap pakai dan notebook tutorial untuk mempercepat pembelajaran few-shot untuk klasifikasi gambar.

    1.314+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • LibFewShot@RL-VIG

    [TPAMI 2023] LibFewShot: Pustaka Komprehensif untuk Few-shot Learning.

    1.068-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • meta-transfer-learning@yaoyao-liu

    Implementasi TensorFlow dan PyTorch untuk "Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning" (CVPR2019)

    786+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Penggabungan Model dalam LLM, MLLM, dan Lainnya: Metode, Teori, Aplikasi, dan Peluang. ACM Computing Surveys, 2026.

    778+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Semua materi yang Anda butuhkan untuk Federated Learning: blog, video, makalah, perangkat lunak, dll.

    737+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • disco_rl@google-deepmind

    Kode pendukung untuk publikasi Nature "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms"

    726+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • pyglove@google

    Memanipulasi Program Python

    719+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • torchopt@metaopt

    TorchOpt adalah pustaka efisien untuk optimisasi terdiferensiasi yang dibangun di atas PyTorch.

    637+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • MetaOptNet@kjunelee

    Meta-Learning dengan Differentiable Convex Optimization (CVPR 2019 Oral)

    543+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik