transfer-learning

Tutorial Deep Learning Li Hung-yi (direkomendasikan oleh Profesor Li Hung-yi, buku apel), tautan unduhan PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning dan lain-lain. Makalah, kode, dataset, aplikasi, dan tutorial.

ML Cepat dan Akurat dalam 3 Baris Kode

Kumpulan hal-hal menakjubkan tentang domain adaptation

Pustaka Transfer Learning untuk Domain Adaptation, Task Adaptation, dan Domain Generalization

Pustaka pengenalan wajah berkinerja tinggi di PaddlePaddle & PyTorch.

Pustaka untuk transfer learning dengan menggunakan kembali bagian dari model TensorFlow.

Koleksi model vision-language yang luar biasa untuk tugas-tugas visi komputer

Tutorial Jupyter Notebook tentang penyelesaian masalah dunia nyata dengan Machine Learning & Deep Learning menggunakan PyTorch. Topik: Deteksi wajah dengan Detectron 2, deteksi anomali deret waktu dengan LSTM Autoencoders, deteksi objek dengan YOLO v5, membangun Neural Network pertama Anda, prakiraan deret waktu untuk kasus harian Coronavirus, analisis sentimen dengan BERT

Kashgari adalah framework transfer learning NLP tingkat produksi yang dibangun di atas tf.keras untuk pelabelan dan klasifikasi teks, mencakup Word2Vec, BERT, dan GPT2 Language Embedding.

Pustaka deep learning PyTorch untuk peramalan deret waktu, klasifikasi, dan deteksi anomali (awalnya untuk peramalan banjir).

EasyNLP: Toolkit NLP yang komprehensif dan mudah digunakan.

Kode untuk makalah TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

🛸 Gunakan transformer praterkondisi seperti BERT, XLNet, dan GPT-2 di spaCy

Bangun model computer vision dalam waktu yang jauh lebih singkat dan dengan lebih sedikit data.

Kumpulan metode adaptasi test-time (domain/batch/instance) yang luar biasa

Daftar lengkap makalah contrastive self-supervised learning yang luar biasa.

TorchXRayVision: Pustaka dataset dan model rontgen dada. Pengklasifikasi, segmentasi, dan autoencoder.

Daftar kurasi sumber daya NLP yang berfokus pada jaringan Transformer, mekanisme attention, GPT, BERT, ChatGPT, LLM, dan transfer learning.

TensorFlow 101: Pengantar Deep Learning

Makalah ICCV 2023-2025: Temukan riset mutakhir dari ICCV 2023-25, konferensi computer vision terkemuka. Tetap perbarui perkembangan terbaru dalam computer vision dan deep learning, lengkap dengan kode. ⭐ dukung pengembangan kecerdasan visual!

Alat desain molekuler AI untuk desain de novo, scaffold hopping, penggantian gugus R, desain linker, dan optimasi molekul.

Daftar kurasi DATASET, BASIS KODE, dan MAKALAH tentang Pembelajaran Multi-Tugas (MTL), dari sudut pandang Machine Learning.

[Penghargaan Ilmuwan Muda MICCAI 2019] [Penghargaan Makalah Terbaik MEDIA 2020] Models Genesis, salah satu model "fondasi" pertama dalam analisis citra medis untuk berbagai tugas hilir

Implementasi TensorFlow dan PyTorch untuk "Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning" (CVPR2019)

Penggabungan Model dalam LLM, MLLM, dan Lainnya: Metode, Teori, Aplikasi, dan Peluang. ACM Computing Surveys, 2026.

Repositori utama untuk riset dan pengembangan Multilingual Question Answering yang canggih.

Latih detektor objek yolov3 canggih dari awal!

Siklus Hidup Lengkap Proyek Ilmu Data

Hierarchical Image Pyramid Transformer - CVPR 2022 (Oral)