self-supervised-learning

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning dan lain-lain. Makalah, kode, dataset, aplikasi, dan tutorial.

Toolkit Speech yang mudah digunakan mencakup model Self-Supervised Learning, SOTA/Streaming ASR dengan tanda baca, Streaming TTS dengan frontend teks, Sistem Verifikasi Pembicara, End-to-End Speech Translation, dan Keyword Spotting. Pemenang Penghargaan Demo Terbaik NAACL2022.

Cara termudah untuk menggunakan deep metric learning dalam aplikasi Anda. Modular, fleksibel, dan dapat diperluas. Ditulis dalam PyTorch.

Kotak Alat Pra-pelatihan dan Tolok Ukur OpenMMLab

Pustaka Python untuk pembelajaran swa-awasi (self-supervised learning) pada gambar.

Toolkit Pra-pelatihan Ucapan dan Pembelajaran Representasi Mandiri (Self-Supervised)

Repositori resmi untuk [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" dan [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation"

Pustaka untuk penelitian deep learning berbasis grafik

Toolkit serbaguna untuk visi komputer

Implementasi yang dapat digunakan dari "Bootstrap Your Own Latent" self-supervised learning dari Deepmind dalam Pytorch

Makalah tentang pretraining dan pembelajaran mandiri (self-supervised learning) pada Graph Neural Networks (GNN).

Pelatihan all-in-one untuk model visi (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distilasi.

solo-learn: pustaka metode self-supervised untuk pembelajaran representasi visual yang didukung oleh PyTorch Lightning

Kode untuk makalah TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

[ICLR'23 Spotlight🔥] Pre-training gaya BERT/MAE pertama yang sukses pada jaringan konvolusional apa pun; Implementasi Pytorch untuk "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

Bangun model computer vision dalam waktu yang jauh lebih singkat dan dengan lebih sedikit data.

Daftar lengkap makalah contrastive self-supervised learning yang luar biasa.

OpenSTL: Tolok Ukur Komprehensif dari Spatio-Temporal Predictive Learning

Platform Komputasi Biologis yang Menampilkan Pembelajaran Representasi Skala Besar dan Deep Learning Multi-Tugas “螺旋桨”生物计算工具集

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering adalah kumpulan metode deep graph clustering SOTA dan terbaru (makalah, kode, dan dataset).

Koleksi literatur setelah atau bersamaan dengan Masked Autoencoder (MAE) (Kaiming He dkk.).

DIPY adalah pustaka pencitraan medis 3D/4D+ terkemuka di Python. Berisi metode generik untuk normalisasi spasial, pemrosesan sinyal, pembelajaran mesin, analisis statistik, dan visualisasi citra medis. Selain itu, berisi metode khusus untuk anatomi komputasi termasuk difusi, perfusi, dan pencitraan struktural.

[CVPR 2023] VideoMAE V2: Penskalaan Video Masked Autoencoders dengan Dual Masking

[Penghargaan Ilmuwan Muda MICCAI 2019] [Penghargaan Makalah Terbaik MEDIA 2020] Models Genesis, salah satu model "fondasi" pertama dalam analisis citra medis untuk berbagai tugas hilir

Model dasar untuk tugas pengenalan ucapan (Speech Recognition).

Makalah INTERSPEECH 2023-2024: Kumpulan lengkap makalah penelitian yang berpengaruh dan menarik dari konferensi INTERSPEECH 2023-24. Jelajahi kemajuan terbaru dalam pemrosesan ucapan dan bahasa. Disertai kode. Beri bintang pada repositori untuk mendukung kemajuan teknologi ucapan!

Toolbox dan tolok ukur pembelajaran representasi visual CAIRI yang diawasi, semi-diawasi, dan mandiri

[ECCV2022] Masked Autoencoders untuk Pembelajaran Mandiri (Self-supervised Learning) Point Cloud

[NeurIPS 2020] "Graph Contrastive Learning with Augmentations" oleh Yuning You, Tianlong Chen, Yongduo Sui, Ting Chen, Zhangyang Wang, Yang Shen

Hierarchical Image Pyramid Transformer - CVPR 2022 (Oral)