bert

Tutorial Deep Learning Li Hung-yi (direkomendasikan oleh Profesor Li Hung-yi, buku apel), tautan unduhan PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

Tutorial Pemrosesan Bahasa Alami untuk Peneliti Deep Learning

Pustaka LLM dan SLM yang kuat dan mudah digunakan dengan koleksi model yang luar biasa.

Embedding, penalaran, dan pemeringkatan yang skalabel untuk gambar dan kalimat dengan CLIP

Repositori ini berisi demo yang saya buat dengan pustaka Transformers oleh HuggingFace.

Tokenizer canggih yang cepat dan dioptimalkan untuk penelitian serta produksi

Pra-pelatihan dengan Masking Seluruh Kata untuk Chinese BERT (Seri model BERT-wwm Mandarin)

Korpus Bahasa Mandarin Skala Besar untuk NLP

Backbone vits2 dengan multilingual-bert

BertViz: Visualisasikan Perhatian dalam Model Transformer

Memanfaatkan BERT dan c-TF-IDF untuk membuat topik yang mudah diinterpretasikan.

Optimasi terkait Transformer, termasuk BERT, GPT

Kumpulan model NLP bahasa Mandarin yang telah dilatih sebelumnya, termasuk model besar dan model multimodal

Tutorial memulai PyTorch dan TorchText untuk analisis sentimen.

Benchmark Evaluasi Pemahaman Bahasa Mandarin: dataset, baseline, model pra-latih, korpus, dan papan peringkat

Ekstraksi kata kunci minimal dengan BERT.

State of the Art Natural Language Processing.

Solusi NLP bahasa Mandarin (LLM, data, model, pelatihan, inferensi)

🧠💬 Artikel yang saya tulis tentang machine learning, diarsipkan dari MachineCurve.com.

Kursus pengantar, lanjutan, khusus, studi kasus akademik, praktik industri, ensiklopedia pengetahuan, dan bank soal wawancara Deep Learning dan AI.

Panduan praktis teori dan aplikasi AI: dasar-dasar, Transformer, NLP, ML, DL, dan kompetisi. Dilengkapi dengan banyak komentar dan dataset agar mudah dipahami dan direplikasi.

Kami ingin membuat repositori untuk mengilustrasikan penggunaan transformers dalam bahasa Mandarin

Kerangka Kerja Model Pra-pelatihan Open Source di PyTorch & Kumpulan Model Pra-pelatihan (Zoo)

Top2Vec mempelajari vektor topik, dokumen, dan kata yang disematkan secara bersamaan.

Pipeline NLP berbasis Rust yang siap pakai dan model berbasis transformer (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Model dasar Chinese-LLaMA 1&2 dan Chinese-Falcon; model percakapan ChatFlow; model OpenLLaMA bahasa Mandarin; dataset pra-pelatihan/fine-tuning instruksi NLP

Pustaka Terpadu untuk Transfer Learning yang Efisien Parameter dan Modular

Model pra-pelatihan RoBERTa bahasa Mandarin: RoBERTa untuk Bahasa Mandarin.

Tutorial Jupyter Notebook tentang penyelesaian masalah dunia nyata dengan Machine Learning & Deep Learning menggunakan PyTorch. Topik: Deteksi wajah dengan Detectron 2, deteksi anomali deret waktu dengan LSTM Autoencoders, deteksi objek dengan YOLO v5, membangun Neural Network pertama Anda, prakiraan deret waktu untuk kasus harian Coronavirus, analisis sentimen dengan BERT

Toolkit untuk Machine Learning, Natural Language Processing, dan Text Generation di TensorFlow. Ini adalah bagian dari proyek CASL: http://casl-project.ai/