bert

Kashgari adalah framework transfer learning NLP tingkat produksi yang dibangun di atas tf.keras untuk pelabelan dan klasifikasi teks, mencakup Word2Vec, BERT, dan GPT2 Language Embedding.

Sebuah Benchmark Heterogen untuk Information Retrieval. Mudah digunakan, evaluasi model Anda di 15+ dataset IR yang beragam.

Neural Network Mendalam Multi-Tugas untuk Pemahaman Bahasa Alami

EasyNLP: Toolkit NLP yang komprehensif dan mudah digunakan.

Koleksi Encoder-decoder ALIbaba dari Lab MinD (Machine IntelligeNce dari Damo)

[CVPR 2021] Implementasi resmi PyTorch untuk Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, metode baru untuk memvisualisasikan klasifikasi oleh jaringan berbasis Transformer.

Pustaka yang sangat mudah untuk model NLP berbasis BERT

Tutorial pengenalan cepat untuk pustaka Transformers

Pustaka Machine Learning dan Natural Language Processing mandiri dalam Go

Klasifikasi Teks Bahasa Mandarin (Panjang dan Pendek), Klasifikasi Multi-label, Kemiripan Dua Kalimat, lapisan embedding kata/karakter/kalimat dan kelas dasar pembangun layer graph, FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Penelitian dan penerapan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, grafik pengetahuan, sistem dialog, dan model besar.

Membawa BERT ke era modern melalui perubahan arsitektur dan penskalaan

PaddleSlim adalah pustaka sumber terbuka untuk kompresi model mendalam dan pencarian arsitektur.

Runtime yang cepat dan ramah pengguna untuk inferensi transformer (Bert, Albert, GPT2, Decoders, dll.) pada CPU dan GPU.

Model pra-latih ELECTRA Bahasa Mandarin (中文ELECTRA预训练模型)

Korean BERT pre-trained cased (KoBERT)

🛸 Gunakan transformer praterkondisi seperti BERT, XLNet, dan GPT-2 di spaCy

[ICLR'23 Spotlight🔥] Pre-training gaya BERT/MAE pertama yang sukses pada jaringan konvolusional apa pun; Implementasi Pytorch untuk "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

⭕ N2O: Server Aplikasi WebSocket Terdistribusi ISO 20922.

Makalah terkait di bidang pemrosesan bahasa alami (dengan catatan bacaan), replikasi model, dan pemrosesan data (kode berisi versi TensorFlow dan PyTorch)

Implementasi PyTorch yang elegan untuk transformers

Model terlatih & kode untuk memprediksi komentar beracun pada ketiga Jigsaw Toxic Comment Challenges. Dibangun menggunakan ⚡ Pytorch Lightning dan 🤗 Transformers. Untuk akses ke API kami, silakan kirim email ke contact@unitary.ai.

Transformers4Rec adalah pustaka yang fleksibel dan efisien untuk rekomendasi sekuensial dan berbasis sesi serta bekerja dengan PyTorch.

Paket python untuk menjalankan pemodelan topik kontekstual. CTM menggabungkan embedding kontekstual (mis. BERT) dengan model topik untuk mendapatkan topik yang koheren. Dipublikasikan di EACL dan ACL 2021 (Bianchi dkk.).

AI Multimodal Berukuran Saku untuk pemahaman dan pembuatan konten lintas teks multibahasa, gambar, dan 🔜 video, hingga 5x lebih cepat dari OpenAI CLIP dan LLaVA 🖼️ & 🖋️

Praktik terbaik TTS berbasis BERT dan VITS dengan beberapa Fitur Ucapan Alami dari Microsoft; Mendukung streaming ONNX!

Kerangka Kerja Kompresi Jaringan Syaraf untuk inferensi OpenVINO™ yang ditingkatkan

💁 Kumpulan luar biasa Model Transformers untuk Natural Language Processing yang berisi makalah, video, blog, repo resmi beserta Colab Notebooks. 🛫☑️

Daftar kurasi sumber daya NLP yang berfokus pada jaringan Transformer, mekanisme attention, GPT, BERT, ChatGPT, LLM, dan transfer learning.

Kerangka kerja pra-pelatihan Tencent di PyTorch & Model Zoo Pra-pelatihan