bert
Repositori open source terpantau bertanda bert, diurutkan berdasarkan bintang.
- #61
Korpus Pra-pelatihan skala besar untuk bahasa Mandarin 100G
★ 1.020+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #62
Tutorial tumpukan penuh algoritma dari NLP ke LLM, alamat baca daring: https://datawhalechina.github.io/base-llm/
★ 1.017+15Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #63★ 1.011+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #64
membangun sistem dialog bahasa Mandarin berdasarkan versi terbaru rasa
★ 982+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #65
TextGen: Implementasi model Text Generation, termasuk LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet, dan lainnya.
★ 981-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #66
Implementasi resmi dari makalah "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) dan "Text Simplification by Tagging" (BEA-21).
★ 972+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #67
Model transformer dari BERT hingga GPT-4, lingkungan dari Hugging Face hingga OpenAI. Contoh fine-tuning, pelatihan, dan prompt engineering. Bagian bonus mencakup ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, dan DALL-E termasuk memulai GPT-4, speech-to-text, text-to-speech, pembuatan gambar dengan DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT, dan banyak lagi.
★ 966+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #68
🤖 Pustaka PyTorch yang berisi model Transformer pilihan dan komponen yang dapat disusun
★ 890+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #69
Model BERT yang telah dilatih sebelumnya untuk bahasa Portugis
★ 880+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #70
Repositori Github berisi tutorial untuk fine-tuning transformer untuk berbagai tugas NLP
★ 862+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #71★ 806-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #72
Klasifikasi teks multi-label, klasifikasi multi-label, klasifikasi teks, multi-label, pengklasifikasi, klasifikasi teks, BERT, seq2seq, attention, multi-label-classification
★ 805+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #73★ 802+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #74★ 795-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #75
PatrickStar memungkinkan Model Pra-latih untuk NLP yang Lebih Besar, Lebih Cepat, Lebih Ramah Lingkungan dan mendemokratisasi AI untuk semua orang.
★ 772+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #76
Implementasi Pytorch dari JointBERT: "BERT untuk Klasifikasi Niat dan Pengisian Slot Bersama"
★ 747-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #77
Repositori utama untuk riset dan pengembangan Multilingual Question Answering yang canggih.
★ 739-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #78LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferencing↗@ghimiresunil
LLM-PowerHouse: Maksimalkan potensi LLM melalui tutorial terkurasi, praktik terbaik, dan kode siap pakai untuk pelatihan serta inferensi kustom.
★ 731+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #79
Implementasi sederhana dari model OpenAI CLIP di PyTorch.
★ 726+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #80
Meninjau Kembali Model Pra-latih untuk Pemrosesan Bahasa Alami Bahasa Mandarin (MacBERT)
★ 721+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #81
Awesome-LLM-Eval: Daftar kurasi alat, dataset/benchmark, demo, papan peringkat, makalah, dokumen, dan model, terutama untuk evaluasi LLM.
★ 656-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #82
Benchmark pemrosesan bahasa alami berskala besar pertama untuk Bahasa Indonesia. Kami menyediakan berbagai tugas hilir, model IndoBERT pra-latih, dan kode awal! (AACL-IJCNLP 2020)
★ 655+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #83★ 609+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #84
Verifikasi grounding tingkat span untuk output AI berbasis RAG, kode, dan alat.
★ 605+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #85★ 604+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #86
Implementasi model BERT dan tugas downstream terkait berbasis framework PyTorch. @跟我学机器学习
★ 604+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #87★ 592-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #88
Repository NLP Deep Learning yang merangkum tugas downstream dari pra-pemrosesan teks hingga model terbaru seperti Topic Models, BERT, GPT, dan LLM menggunakan TensorFlow.
★ 581+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #89
Terjemahan bahasa Mandarin dari Natural Language Processing with Transformers, tutorial Transformers paling otoritatif
★ 580+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #90
Model BERT/DistilBERT, ELECTRA, ConvBERT, dan T5 bahasa Turki
★ 579+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir