Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · mnist

mnist

Repositori open source terpantau bertanda mnist, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
10
Total bintang
11.925
Rata-rata bintang
1.193
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan mnist di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda mnist.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • lingvo@tensorflow

    Lingvo

    2.864+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • tsne-cuda@CannyLab

    t-SNE yang dipercepat GPU untuk CUDA dengan binding Python

    1.959+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • MedMNIST@MedMNIST

    [pip install medmnist] 18 Dataset Standar untuk Klasifikasi Citra Biomedis 2D dan 3D

    1.399+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • early-stopping-pytorch@Bjarten

    Early stopping untuk PyTorch

    1.266+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • keract@philipperemy

    Layer Outputs dan Gradients di Keras. Dibuat dengan mudah.

    1.059+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • deep-learning-keras-tf-tutorial@codebasics

    Pelajari deep learning dengan tensorflow2.0, keras, dan python melalui seri tutorial komprehensif ini. Pelajari deep learning dari nol. Seri deep learning untuk pemula. Tutorial tensorflow, tutorial tensorflow 2.0, tutorial deep learning python.

    990+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Dataset audio gratis dari digit yang diucapkan. Versi audio dari MNIST.

    678+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • VAE-CVAE-MNIST@timbmg

    Variational Autoencoder dan Conditional Variational Autoencoder pada MNIST menggunakan PyTorch

    663+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Implementasi Pytorch dari Generative Adversarial Networks (GAN) dan Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) untuk dataset MNIST dan CelebA

    527+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Repositori ini berisi implementasi PyTorch dari makalah: "Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty"

    520+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik