model-compression
Repositori open source terpantau bertanda model-compression, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan model-compression di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda model-compression.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Backbone AI efisien termasuk GhostNet, TNT, dan MLP, dikembangkan oleh Huawei Noah's Ark Lab.
★ 4.418+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Awesome Knowledge Distillation
★ 3.904+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
[CVPR 2023] DepGraph: Menuju Pemangkasan Struktural Apa Pun; LLM, Vision Foundation Models, dll.
★ 3.348+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Model bahasa prat terlatih dan teknik optimasi terkait yang dikembangkan oleh Huawei Noah's Ark Lab.
★ 3.166+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Daftar kurasi sumber daya pemangkasan jaringan saraf (neural network pruning).
★ 2.497-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
Daftar makalah, dokumen, dan kode tentang kuantisasi model. Repositori ini bertujuan menyediakan informasi untuk penelitian kuantisasi model dan terus dikembangkan. Silakan ajukan PR untuk karya (makalah, repositori) yang belum tercantum.
★ 2.433+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
micronet, pustaka kompresi dan deployment model. Kompresi: 1. Kuantisasi: quantization-aware-training (QAT), High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b)/Ternary dan Binary (TWN/BNN/XNOR-Net); post-training-quantization (PTQ), 8-bit (tensorrt); 2. Pruning: normal, regular, dan group convolutional channel pruning; 3. grou
★ 2.266+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
Toolkit untuk mengoptimalkan model ML untuk penerapan pada Keras dan TensorFlow, termasuk kuantisasi dan pruning.
★ 1.578+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9
Metode komputasi efisien yang dikembangkan oleh Huawei Noah's Ark Lab
★ 1.307+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10
Channel Pruning untuk mempercepat Neural Network yang sangat dalam (ICCV'17)
★ 1.088+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #11★ 971+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #12
Kumpulan metode terbaru tentang kompresi dan akselerasi jaringan saraf (mendalam).
★ 957+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #13
TinyNeuralNetwork adalah kerangka kerja kompresi model deep learning yang efisien dan mudah digunakan.
★ 880+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
Daftar makalah terkait kuantisasi jaringan saraf dalam konferensi dan jurnal AI terbaru.
★ 845+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15
[ICML 2024] SqueezeLLM: Kuantisasi Dense-and-Sparse
★ 723+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #16
Kumpulan makalah penelitian kompresi model machine learning, kuantisasi, alat, dan materi pembelajaran yang luar biasa.
★ 546+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
