pruning
Repositori open source terpantau bertanda pruning, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan pruning di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda pruning.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Tutorial Deep Learning Li Hung-yi (direkomendasikan oleh Profesor Li Hung-yi, buku apel), tautan unduhan PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
★ 16.739+14Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
[CVPR 2023] DepGraph: Menuju Pemangkasan Struktural Apa Pun; LLM, Vision Foundation Models, dll.
★ 3.348+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Kuantisasi LLM low-bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsity; teknik kompresi model terdepan pada PyTorch, TensorFlow, dan ONNX Runtime
★ 2.706+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
AIMET adalah pustaka yang menyediakan teknik kuantisasi dan kompresi canggih untuk model jaringan saraf yang telah dilatih.
★ 2.690+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Daftar kurasi sumber daya pemangkasan jaringan saraf (neural network pruning).
★ 2.497-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
micronet, pustaka kompresi dan deployment model. Kompresi: 1. Kuantisasi: quantization-aware-training (QAT), High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b)/Ternary dan Binary (TWN/BNN/XNOR-Net); post-training-quantization (PTQ), 8-bit (tensorrt); 2. Pruning: normal, regular, dan group convolutional channel pruning; 3. grou
★ 2.266+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
CLI cadangan yang mudah dan berbasis konfigurasi untuk restic.
★ 1.859+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
Kursus praktis mengenai Large Language Models.
★ 1.822+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9★ 1.682+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #10
PaddleSlim adalah pustaka sumber terbuka untuk kompresi model mendalam dan pencarian arsitektur.
★ 1.612+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #11
Toolkit untuk mengoptimalkan model ML untuk penerapan pada Keras dan TensorFlow, termasuk kuantisasi dan pruning.
★ 1.578+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12
Metode komputasi efisien yang dikembangkan oleh Huawei Noah's Ark Lab
★ 1.307+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #13
Kerangka Kerja Kompresi Jaringan Syaraf untuk inferensi OpenVINO™ yang ditingkatkan
★ 1.193+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Mengenai Pemangkasan Struktural Large Language Models. Mendukung Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, dll.
★ 1.137+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15
TinyNeuralNetwork adalah kerangka kerja kompresi model deep learning yang efisien dan mudah digunakan.
★ 880+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #16
[EMNLP 2024 & AAAI 2026] Toolkit canggih untuk mengompresi model besar termasuk LLM, VLM, dan model generatif video.
★ 743+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #17
[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Mempercepat pra-pelatihan model bahasa melalui pemangkasan terstruktur (structured pruning).
★ 644+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #18
Kumpulan makalah penelitian kompresi model machine learning, kuantisasi, alat, dan materi pembelajaran yang luar biasa.
★ 546+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
